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小生境遺傳算法修正三角模糊數(shù)互補判斷矩陣一致性及排序
摘要：一致性檢驗、修正和權(quán)值排序作為一個整體處理,屬于全局分析方法.采用遺傳算法優(yōu)化建立的一致性指標(biāo)系數(shù)函數(shù),引入小生境技術(shù)以保證在待優(yōu)化參數(shù)較多時仍能找到最優(yōu)解.分析了算法的時間復(fù)雜性和穩(wěn)定性.并通過仿真對比驗證了算法可在對初始判斷矩陣做較小程度修正的基礎(chǔ)上使修正后的判斷矩陣具有更小的一致性指標(biāo)系數(shù).最后通過算例分析和該方法在艦船電力推進系統(tǒng)電磁兼容性評估中的應(yīng)用,證明了該方法的可行性.該方法對克服復(fù)雜系統(tǒng)性能評估中人們認(rèn)識的片面性具有促進意義. 作者： 劉勝 張玉廷 于大泳 Author： LIU Sheng ZHANG Yu-ting YU Da-yong 作者單位： 哈爾濱工程大學(xué),自動化學(xué)院,哈爾濱,150001 期 刊： 系統(tǒng)工程理論與實踐 ISTICEIPKUCSSCI Journal： SYSTEMS ENGINEERING —THEORY & PRACTICE 年，卷(期)： 2011, 31(3) 分類號： N945.25 關(guān)鍵詞： 三角模糊數(shù)互補判斷矩陣 小生境遺傳算法 一致性指標(biāo)系數(shù) 電力推進系統(tǒng) 機標(biāo)分類號： TP3 TS2 機標(biāo)關(guān)鍵詞： 小生境技術(shù) 遺傳算法優(yōu)化 算法修正 三角模糊數(shù) 判斷矩陣一致性 值排序 genetic algorithm based complementary judgment matrix 一致性指標(biāo) 分析方法 系統(tǒng)電磁兼容性 系統(tǒng)性能評估 艦船電力推進 算例分析 一致性檢驗 時間復(fù)雜性 整體處理 優(yōu)化參數(shù) 系數(shù)函數(shù) 基金項目： 國家博士后科學(xué)基金，黑龍江省博士后基金 小生境遺傳算法修正三角模糊數(shù)互補判斷矩陣一致性及排序[期刊論文] 系統(tǒng)工程理論與實踐 --2011, 31(3)劉勝 張玉廷 于大泳一致性檢驗、修正和權(quán)值排序作為一個整體處理,屬于全局分析方法.采用遺傳算法優(yōu)化建立的一致性指標(biāo)系數(shù)函數(shù),引入小生境技術(shù)以保證在待優(yōu)化參數(shù)較多時仍能找到最優(yōu)解.分析了算法的時間復(fù)雜性和穩(wěn)定性.并通過仿真對比驗證...【小生境遺傳算法修正三角模糊數(shù)互補判斷矩陣一致性及排序】相關(guān)文章：
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