限制容差關(guān)系下的集對變精度粗糙集模型

不完備信息系統(tǒng)中目前有多種擴(kuò)充,如基于容差關(guān)系的擴(kuò)充、基于相似關(guān)系的擴(kuò)充等等,但是這些擴(kuò)充都各自存在局限性.針對這些局限性,引入相對分類錯誤率的概念,提出了一種基于限制容差關(guān)系下的集對變精度粗糙集模型.這就將經(jīng)典的粗糙集模型和限制容差關(guān)系下的集對粗糙集模型進(jìn)行了推廣.然后,討論了該模型上、下近似算子的一些性質(zhì).最后,通過一個具體例子,說明了該模型在不完備信息系統(tǒng)中處理模糊和不確定性知識是可行、有效的.

作 者： 張海東 舒蘭 ZHANG Hai-dong SHU Lan   作者單位： 張海東,ZHANG Hai-dong(西北民族大學(xué),計算機(jī)科學(xué)與信息工程學(xué)院,甘肅,蘭州,730030)

舒蘭,SHU Lan(電子科技大學(xué),應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)院,四川,成都,610054) 

刊 名： 模糊系統(tǒng)與數(shù)學(xué)  ISTIC PKU 英文刊名： FUZZY SYSTEMS AND MATHEMATICS  年，卷(期)： 2007 21(5)  分類號： O159  關(guān)鍵詞： 限制容差關(guān)系   集對分析   變精度粗糙集  

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