基于馬爾可夫隨機(jī)場的降質(zhì)光學(xué)圖像預(yù)處理

文本圖像等統(tǒng)計規(guī)律比較強(qiáng)的圖像中存在模糊、筆劃不完整等降質(zhì)問題,基于文本圖像在結(jié)構(gòu)和統(tǒng)計規(guī)律等方面的特點,建立相應(yīng)的馬爾可夫隨機(jī)場模型對其進(jìn)行預(yù)處理,以進(jìn)一步提高后續(xù)處理的正確率并減輕后續(xù)工作難度.該方法首先通過樣本訓(xùn)練建立觀測模型以對先驗概率進(jìn)行學(xué)習(xí),然后采用模擬退火算法對模型參數(shù)優(yōu)化計算,最后利用前兩階段所得模型進(jìn)行未知圖像處理.實驗結(jié)果表明,該方法簡單有效,可以取得較好的預(yù)處理效果.

作 者： 楊子寧 YANG Zi-ning   作者單位： 國防科技大學(xué)光電科學(xué)與工程學(xué)院,長沙,410073  刊 名： 電光與控制  ISTIC PKU 英文刊名： ELECTRONICS OPTICS & CONTROL  年，卷(期)： 2007 14(6)  分類號： V271.4 TP317.4  關(guān)鍵詞： 圖像處理   降質(zhì)圖像   馬爾可夫隨機(jī)場模型   吉布斯分布   光學(xué)字符識別   模擬退火  

【基于馬爾可夫隨機(jī)場的降質(zhì)光學(xué)圖像預(yù)處理】相關(guān)文章：

基于加權(quán)馬爾可夫鏈的六安市汛期降水預(yù)測研究04-27

利用灰色馬爾可夫模型預(yù)測煤礦安全事故04-26

利用馬爾可夫鏈方法測報馬尾松毛蟲發(fā)生級別04-27

生物預(yù)處理與城市分質(zhì)供水04-27

降水預(yù)測的對數(shù)馬爾可夫模型及其在鹽池縣沙地中的應(yīng)用04-26

基于馬爾柯夫鏈的中小企業(yè)網(wǎng)絡(luò)營銷狀況的預(yù)測04-26

馬爾可夫模型在洞庭湖區(qū)Cd的生態(tài)地球化學(xué)評價中的應(yīng)用04-25

基于Bowtie模型的機(jī)場安全風(fēng)險分析04-25

基于數(shù)字濾波技術(shù)的飛參數(shù)據(jù)預(yù)處理04-26

馬爾科夫鏈在環(huán)境質(zhì)量預(yù)測中的應(yīng)用04-25