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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與D-S理論結(jié)合的HRR識別研究
基于D-S(Dempster-Shafer)證據(jù)理論,比較和研究了相關(guān)數(shù)據(jù)和不相關(guān)數(shù)據(jù)的融合方法,分析了多傳感器數(shù)據(jù)融合的算法:集中式融合算法和分布式融合算法.經(jīng)過實(shí)驗(yàn)證明,執(zhí)行分布式有反饋融合算法時的效果最好.然后利用該算法,提出了和線性內(nèi)插神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的識別方法.利用4種飛機(jī)的步進(jìn)頻率雷達(dá)的高分辨率一維距離像,將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的識別結(jié)果作為證據(jù)分別送入傳感器進(jìn)行融合,進(jìn)行識別研究.實(shí)驗(yàn)證明,與單純利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法比較,目標(biāo)的正確識別率得到了改善.
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