基于抽取和連續(xù)投影算法的可見近紅外光譜變量篩選

摘要：大多數(shù)短波CCD硅檢測器為2 048或3 648像元,相鄰波長間隔小,預處理算法對其適用性差.本文在600.09～980.47 nm光譜范圍內(nèi),采用等間隔抽取方法重構光譜矩陣.經(jīng)不同光譜預處理后,分別采用遺傳算法(GA)和連續(xù)投影算法(SPA),篩選偏最小二乘法(PLS)建模變量.采用留一法交叉驗證評價模型的預測能力,經(jīng)比較,SPA篩選變量建立的PLS模型的預測效果最優(yōu),南豐蜜桔可溶性同形物、總酸和維生素C的PLS模型交叉驗證標準差分別為0.661°Brix,0.067％和2.91 mg· (100 g)-1.結(jié)果表明光譜抽取結(jié)合SPA的變量篩選方法可提高南豐蜜桔品質(zhì)可見近紅外光譜模型的預測能力. 作者： 孫旭東  郝勇  蔡麗君  劉燕德 Author： SUN Xu-dong,  HAO Yong  CAI Li-jun  LIU Yan-de 作者單位： 華東交通大學機電工程學院,光機電技術及應用研究所,江西南昌330013 期 刊： 光譜學與光譜分析   ISTICEISCIPKU Journal： Spectroscopy and Spectral Analysis 年，卷(期)： 2011, 31(9) 分類號： S123 O434 關鍵詞： 可見近紅外    光譜抽取    連續(xù)投影    南豐蜜桔    機標分類號： O65 TP3 機標關鍵詞： 抽取方法    投影算法    可見近紅外光譜    變量篩選    預測能力    南豐蜜桔    評價模型    交叉驗證    偏最小二乘法    預處理算法    光譜預處理    SPA    PLS    預測效果    遺傳算法    篩選方法    光譜模型    光譜范圍    波長間隔    維生素 基金項目： 國家科技支撐計劃項目，江西省對外科技合作計劃項目，江西省主要學科學術和技術帶頭人培養(yǎng)對象計劃項目 基于抽取和連續(xù)投影算法的可見近紅外光譜變量篩選[期刊論文]  光譜學與光譜分析 --2011, 31(9)孫旭東  郝勇  蔡麗君  劉燕德大多數(shù)短波CCD硅檢測器為2 048或3 648像元,相鄰波長間隔小,預處理算法對其適用性差.本文在600.09～980.47 nm光譜范圍內(nèi),采用等間隔抽取方法重構光譜矩陣.經(jīng)不同光譜預處理后,分別采用遺傳算法(GA)和連續(xù)投影算法(SPA),...

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