跟谷歌測試工程師的對話收獲分享

　　導(dǎo)讀：只有一條路不能選擇——那就是放棄的路;只有一條路不能拒絕——那就是成長的路，

跟谷歌測試工程師的對話收獲分享

。以下是由應(yīng)屆畢業(yè)生網(wǎng)小編J.L為您整理推薦的畢業(yè)生面試筆試經(jīng)驗題目，歡迎參考閱讀。

　　你是測試工程師，還是編寫測試代碼的軟件工程師?這兩者之間有什么區(qū)別?

　　目前我是測試工程師，但這兩種角色非常的相似。作為測試工程師，你更多的是專注于產(chǎn)品的總體質(zhì)量和軟件發(fā)布的速度，而編寫測試代碼的軟件工程師更多的是關(guān)注測試框架，自動化測試和為測試重構(gòu)代碼。

我想這兩者之間的不同更多的是關(guān)注點，而不是能力問題，因為在谷歌，這兩種角色都需要能寫出產(chǎn)品級質(zhì)量的代碼。例如，我所做的測試工程師的任務(wù)是引入自動化的發(fā)布過程，為團隊劃分模塊來提高測試覆蓋率，減少校驗數(shù)據(jù)正確性時需要的手工操作步驟。

　　你的典型的一天的工作是個什么樣的情形?

　　當來到公司，我首先去看哪些代碼審查是需要回復(fù)的，看看哪些從技術(shù)客戶經(jīng)理發(fā)過來的bug是具有高優(yōu)先級的，然后開始寫代碼。

在當前的職務(wù)上，我的主要精力是放在提高大規(guī)模集成測試和測試框架上的測試有效性和覆蓋率。我也會在我們的產(chǎn)品中增加一些功能特征，來改進測試有效性。我的時間的50%到 75%會花在寫代碼上或代碼審查上。

　　你只寫測試代碼嗎?

　　不是的，我寫的很多代碼會留在發(fā)布的產(chǎn)品中。在谷歌做SET或TE的一個最大的好處是：你寫產(chǎn)品代碼就像寫測試代碼一樣簡單。我兩者都寫。

我寫的測試代碼主要是用來改進測試框架，讓開發(fā)人員能寫出集成性好的測試程序。我寫的產(chǎn)品代碼主要是來改進對外部輸入數(shù)據(jù)的驗證。我還會寫一些來提高可測試性的功能代碼。這些代碼能給產(chǎn)品帶來質(zhì)量更高的功能特征，避免了讓產(chǎn)品依賴于測試程序來發(fā)現(xiàn)其中的問題。

　　你用什么語言開發(fā)?

　　測試代碼和產(chǎn)品代碼大部分都是使用Java。偶爾也會使用Python或C++。

　　手工測試會占用你多少時間?

　　目前，在這個崗位上，我手工測試的時間少于5%。經(jīng)過某些探索式的測試能幫助提高對產(chǎn)品的認識、發(fā)現(xiàn)某些風(fēng)險的存在，但這些不會反復(fù)的出現(xiàn)，也不多。

需要手工的步驟很少，我的任務(wù)就行幫助減少這種操作，所以團隊不會讓我去做那些數(shù)據(jù)遷移中反復(fù)的手工測試工作。

　　你不是給自己的代碼寫測試代碼吧?

　　在谷歌，測試的任務(wù)是在所有工程師間交叉分攤的，并不是只由測試工程師來做，

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《跟谷歌測試工程師的對話收獲分享》(http://m.msguai.com)。每個人都要為他們的組件寫出單元測試代碼，就像集成測試工作一樣。

這就是說，我寫的測試用例針對的組件并不是我開發(fā)的，但這些組件需要有說明如何為它寫測試代碼。這些組件通常牽涉到非常復(fù)雜的代碼或需要用新的模擬框架，例如Mockito。

　　開發(fā)谷歌的廣告產(chǎn)品，哪些是你喜歡的?

　　我喜歡我們需要解決的問題中的海量或高性能所帶來的挑戰(zhàn)——從處理海量數(shù)據(jù)到在毫秒級間實時對大量的廣告請求進行響應(yīng)。我還喜歡我們產(chǎn)品的影響力，因為這些產(chǎn)品會牽涉到很多的用戶。這是工作在這樣的產(chǎn)品上獲得的回報。

　　依你的經(jīng)驗，谷歌的測試工作和你干的其它公司里有什么不同?

　　我感覺在谷歌，這個角色非常的靈活。在我的團隊里很少區(qū)分這是SET的那是TE的，每個人可以靈活的選擇他們認為最重要的工作去做。例如，我寫了很多的產(chǎn)品代碼，修改了很多產(chǎn)品中的bug，提高代碼的可測試性，增加在遷移數(shù)據(jù)中對錯誤數(shù)據(jù)的可觀察性。同時，谷歌的很多開發(fā)人員卻在花大量的時間測試代碼，所以說，測試不是我的唯一任務(wù)。

　　在谷歌柯克蘭工作區(qū)工作和在谷歌總部工作有什么不同?

　　我真正喜歡谷歌的地方是它的各個辦公區(qū)各有自己本地風(fēng)格和個性。谷歌提倡這樣。例如，位于柯克蘭的辦公區(qū)有攀巖和劃船設(shè)施，我們辦公大樓里的所有會議室都是以本地品牌命名的。位于西雅圖的辦公室有皮劃艇，而紐約的辦公區(qū)里在自主餐廳里有食品車。

　　谷歌的這種測試文化有前途嗎?

　　我覺得前途一片光明。我們有很大的靈活性，能對產(chǎn)品的質(zhì)量和可測試性產(chǎn)生重大積極的影響，能提高產(chǎn)品發(fā)布的速度。我們需要快速的產(chǎn)品發(fā)布和高質(zhì)量的產(chǎn)品發(fā)布。

問題是我們面對的問題很復(fù)雜，而且要求很苛刻。我們需要用技術(shù)來確保團隊有有效的測試方式。這是所有在谷歌的測試人員和工作中這個領(lǐng)域的開發(fā)人員的努力目標。

　　Alan Faulkner是谷歌的測試工程師，他的工作對象是谷歌的DoubleClick廣告報價管理系統(tǒng)(Bid Manager)，這個系統(tǒng)提供讓廣告代理商和廣告客戶在多個廣告上進行報價競標的功能。Bid Manager是谷歌2010年收購的Invite Media系統(tǒng)的下一代產(chǎn)品。

 Alan Faulkner的主要工作負責(zé)Bid Manager系統(tǒng)用來移植數(shù)據(jù)的組件，這些組件用來把Invite Media中的廣告客戶信息轉(zhuǎn)換到Bid Manager系統(tǒng)中。Alan Faulkner 2011年進入谷歌，工作地點是位于華盛頓的柯克蘭辦公室。

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