碩士學位論文開題報告(2)

　　三、論文預期成果的理論意義和應用價值

　　本項目研究的理論意義表現(xiàn)在：

　　(1) 探索新的技術創(chuàng)新預測和評估技術，豐富和完善技術創(chuàng)新預測和評估方法體系;

　　(2) 將神經網(wǎng)絡技術引入技術創(chuàng)新的預測和評估，有利于推動技術創(chuàng)新預測和評估方法的發(fā)展。

　　本項目研究的應用價值體現(xiàn)在：

　　(1) 提供一種基于多因素的技術創(chuàng)新定量預測技術，有利于提高預測的正確性;

　　(2)提供一種基于BP神經網(wǎng)絡的綜合評估方法，有利于提高評估的科學性;

　　(3) 為企業(yè)的技術創(chuàng)新預測和評估工作提供新的方法論和實用技術。

　　四、課題研究的主要內容

　　研究目標：

　　以BP神經網(wǎng)絡模型為基礎研究基于多因素的技術創(chuàng)新預測和評估模型，并建立科學的預測和評估指標體系及設計相應的模型計算方法，結合企業(yè)的具體實際，對指標和模型體系進行實證分析，使研究具有一定的理論水平和實用價值。

　　研究內容：

　　1、影響企業(yè)技術創(chuàng)新預測和評佑的相關指標體系確定及其量化和規(guī)范化。從企業(yè)的宏觀環(huán)境和微觀環(huán)境兩個方面入手，密切結合電子商務和知識經濟對企業(yè)技術創(chuàng)新的影響，系統(tǒng)綜合地分析影響產品技術創(chuàng)新的各相關因素，建立科學的企業(yè)技術創(chuàng)新預測和評估指標體系，并研究其量化和規(guī)范化的原則及方法。

　　2、影響技術創(chuàng)新預測和評估各相關指標的相對權重確定。影響技術創(chuàng)新發(fā)展和變化各相關因素在輸入預測和評估模型時，需要一組決定其相對重要性的初始權重，權重的確定需要基本的原則作支持。

　　3、基于BP神經網(wǎng)絡的技術創(chuàng)新預測和評估模型研究。 根據(jù)技術創(chuàng)新預測的特點，以BP神經網(wǎng)絡為基礎，構建基于多因素的技術創(chuàng)新預測和評估模型。

　　4、基于BP神經網(wǎng)絡的技術創(chuàng)新預測和評估模型計算方法設計。根據(jù)基于BP神經網(wǎng)絡的技術創(chuàng)新預測和評估模型的基本特點，設計其相應的計算方法。

　　5、基于BP神經網(wǎng)絡的技術創(chuàng)新預測和評估模型學習樣本設計。根據(jù)相關的歷史資料，構建基于BP神經網(wǎng)絡的技術創(chuàng)新預測和評估模型的學習樣本，對預測和評估模型進行自學習和訓練，使模型適合實際情況。

　　6、基于BP神經網(wǎng)絡的技術創(chuàng)新預測和評估技術的實證研究。以一般企業(yè)的技術創(chuàng)新預測與評估工作為背景，對基于BP神經網(wǎng)絡的技術創(chuàng)新預測和評估技術進行實證研究。

　　創(chuàng)新點：

　　1、建立一套基于電子商務和知識經濟的技術創(chuàng)新預測和評估指標體系。目前，在技術創(chuàng)新的預測和評估指標體系方面，一種是采用傳統(tǒng)的指標體系，另一種是采用國外先進國家的指標體系，如何結合我國實際當前經濟形勢，參考國外先進發(fā)達國家的研究工作，建立一套適合于我國企業(yè)技術創(chuàng)新預測和評估指標體系，此為本研究要做的首要工作，這是一項創(chuàng)新。

　　2、研究基于BP神經網(wǎng)絡的技術創(chuàng)新預測和評估模型及其計算方法。神經網(wǎng)絡技術具有并行分布處理、自學習、自組織、自適應和容錯性等優(yōu)良性能，能較好地處理基于多因素、非線性和不確定性預測和評估的現(xiàn)實問題，本項目首次將神經網(wǎng)絡技術引入企業(yè)的技術創(chuàng)新預測和評估，這也是一項創(chuàng)新。

【碩士學位論文開題報告(2)】相關文章：

碩士學位論文開題報告例文11-05

論文開題報告(2)09-27

碩士學位論文開題報告的基本要求08-19

社會學碩士學位論文開題報告08-21

本科論文開題報告(2)08-09

大學論文開題報告(2)08-16

大學論文開題報告(2)06-06

論文開題報告范例(2)06-17

MBA開題報告論文(2)07-27

�？普撐拈_題報告(2)08-25