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基于RS-ANN的通風(fēng)系統(tǒng)可靠性預(yù)警系統(tǒng)
系統(tǒng)可靠性預(yù)警是度量系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)偏離可靠性指標(biāo)界線的強(qiáng)弱程度,確定預(yù)警等級和做出決策警示的過程.筆者在對目前國內(nèi)外有關(guān)系統(tǒng)預(yù)警方法的分析比較基礎(chǔ)上,針對礦井通風(fēng)系統(tǒng)可靠性運(yùn)行的實(shí)際狀況,應(yīng)用了粗糙集(RS)理論和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)技術(shù),提出了一種基于粗糙集-神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RS-ANN)的礦井通風(fēng)系統(tǒng)可靠性預(yù)警方法:首先,建立了一套適合于礦井通風(fēng)系統(tǒng)可靠性的預(yù)警指標(biāo)體系;然后,利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與粗糙集理論的優(yōu)勢互補(bǔ),以粗糙集作為前置處理系統(tǒng)優(yōu)化指標(biāo)結(jié)構(gòu),構(gòu)建了基于RS-ANN的通風(fēng)系統(tǒng)可靠性預(yù)警仿真模型,并應(yīng)用該模型進(jìn)行了實(shí)例驗(yàn)證.其結(jié)果表明,該模型的仿真結(jié)論與基于ANN的結(jié)論十分吻合,訓(xùn)練效率提高了 667倍.
作 者： 王洪德 閆善郁 Wang Hong-de Yan Shan-yu 作者單位： 大連交通大學(xué)環(huán)境科學(xué)與工程學(xué)院 刊 名： 中國安全科學(xué)學(xué)報(bào) ISTIC PKU 英文刊名： CHINA SAFETY SCIENCE JOURNAL 年，卷(期)： 2005 15(5) 分類號： X93 關(guān)鍵詞： 通風(fēng)系統(tǒng) 可靠性預(yù)警 指標(biāo)體系 粗糙集(RS) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN) 預(yù)警實(shí)現(xiàn)【基于RS-ANN的通風(fēng)系統(tǒng)可靠性預(yù)警系統(tǒng)】相關(guān)文章：
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