- 相關(guān)推薦
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在太湖富營養(yǎng)化評價(jià)中的應(yīng)用
根據(jù)湖泊富營養(yǎng)化程度影響因素多,評價(jià)因素與富營養(yǎng)化等級之間關(guān)系復(fù)雜且是非線性的特點(diǎn),研制了一個能自動對湖泊富營養(yǎng)化程度做出正確評價(jià)的BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,并在太湖富營養(yǎng)化評價(jià)中得到了應(yīng)用.結(jié)果表明:只要把觀測數(shù)據(jù)提供給網(wǎng)絡(luò),借助計(jì)算機(jī)就可獲得能客觀地反映水質(zhì)富營養(yǎng)化狀況的評價(jià)結(jié)果;對于富營養(yǎng)化標(biāo)準(zhǔn)樣本,一旦訓(xùn)練完畢,只需通過簡單的加法和乘法運(yùn)算,就可對湖泊水質(zhì)富營養(yǎng)化程度進(jìn)行評價(jià).
作 者: 任黎 董增川 李少華 作者單位: 河海大學(xué)水資源環(huán)境學(xué)院,江蘇,南京,210098 刊 名: 河海大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版) ISTIC PKU 英文刊名: JOURNAL OF HOHAI UNIVERSITY (NATURAL SCIENCES) 年,卷(期): 2004 32(2) 分類號: X524 關(guān)鍵詞: 太湖 富營養(yǎng)化評價(jià) BP網(wǎng)絡(luò)模型【人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在太湖富營養(yǎng)化評價(jià)中的應(yīng)用】相關(guān)文章:
屬性識別理論模型在湖泊水質(zhì)富營養(yǎng)化評價(jià)中的應(yīng)用04-27
熵權(quán)物元分析模型在湖泊富營養(yǎng)化評價(jià)中的應(yīng)用04-25
模糊概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)水質(zhì)評價(jià)模型及其應(yīng)用04-27
基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的巢湖富營養(yǎng)化分時(shí)分區(qū)評價(jià)04-25
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在大氣環(huán)境質(zhì)量評價(jià)中的應(yīng)用04-27
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在環(huán)境災(zāi)害預(yù)測中的應(yīng)用進(jìn)展04-26
模式自組在水生生態(tài)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用-太湖富營養(yǎng)化事例分析04-26
模式自組在水生生態(tài)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用-太湖富營養(yǎng)化事例分析04-26