人工神經網絡技術在礦區(qū)土地復墾中的應用

針對中國土地復墾起步晚,新技術與新理論應用較少的問題,研究利用人工神經網絡來輔助土地復墾的決策.介紹了利用自組織映射神經網絡的自動分類功能對進行礦區(qū)土地復墾條件分類,為因地制宜地采取復墾措施提供依據.然后,基于BP神經網絡,選取評價因子,通過對已有經驗的學習,對復墾土地適宜性進行評價,并與傳統(tǒng)的方法相比較,研究結果表明,利用人工神經網絡輔助礦區(qū)土地復墾決策是可行的.

作 者： 張洪波 胡振琪 陳秋計 謝宏全 劉昌華   作者單位： 張洪波(中國礦業(yè)大學北京校區(qū),土地復墾與生態(tài)重建研究所,北京,100083;中國石油集團工程設計有限責任公司,華北分公司,河北,任丘,062552)

胡振琪(中國礦業(yè)大學北京校區(qū),土地復墾與生態(tài)重建研究所,北京,100083)

陳秋計,劉昌華(河南理工大學,測量工程系,河南,焦作,454000)

謝宏全(河北理工大學,交通與測繪學院,河北,唐山,063009) 

刊 名： 遼寧工程技術大學學報  ISTIC PKU 英文刊名： JOURNAL OF LIAONING TECHNICAL UNIVERSITY  年，卷(期)： 2005 24(1)  分類號： X171.4  關鍵詞： 人工神經網絡   復墾土地   土地復墾條件分類   適宜性評價  

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