應用灰色預測模型GM(1,1)對結核病發(fā)病率進行預測

目的:探討灰色預測模型GM(1,1)在時間序列資料中的應用;建立結核病登記發(fā)病率的預測模型.方法:利用重慶市結核病防治所于1993～2003年登記的結核病發(fā)病率資料建立灰色預測模型即殘差GM(1,1)模型,并對2004年結核病登記發(fā)病率進行預測.結果:殘差GM(1,1)模型為:(X)(1)(k+1)=89.5776e0.0392k-85.0913+8(k-1)1.6435e-0.306.8k,1993～2003年預測值的相對誤差均小于0.05,關聯度＞0.6,小誤差概率P＞0.8;2004年結核病登記發(fā)病率預測為5.2942/10萬,相對誤差為0.0461,修正后的相對誤差為0.0121.結論:殘差GM(1,1)模型擬合效果結果較為理想,是一種短期內預測精度較高的預測模型.

作 者： 易靜 杜昌廷 王潤華 劉琍   作者單位： 重慶醫(yī)科大學公共衛(wèi)生學院衛(wèi)生統(tǒng)計與信息管理教研室,重慶,400016  刊 名： 重慶醫(yī)科大學學報  ISTIC PKU 英文刊名： JOURNAL OF CHONGQING MEDICAL UNIVERSITY  年，卷(期)： 2007 32(3)  分類號： P49  關鍵詞： 時間序列   殘差GM(1,1)模型   結核病登記發(fā)病率  

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