改進遺傳算法及其在聚類分析上的應(yīng)用

本文提出的改進遺傳算法通過在選擇操作前對種群進行相似性檢查來保持群體多樣性, 解決進化種群早熟問題, 提出了與相似率和迭代次數(shù)相關(guān)的變異概率公式來保持種群多樣性和算法收斂性, 通過在UCI的WINE和IRIS兩組數(shù)據(jù)集上與c-means算法的聚類實驗結(jié)果比較, 證明了改進遺傳算法的有效性.

作 者： 陳銳 鄒書蓉 張洪偉 馮忠田 CHEN Rui ZOU Shu-rong ZHANG Hong-wei FENG Zhong-tian   作者單位： 成都信息工程學(xué)院計算機學(xué)院,四川成都,610025  刊 名： 西南民族大學(xué)學(xué)報（自然科學(xué)版）  ISTIC 英文刊名： JOURNAL OF SOUTHWEST UNIVERSITY FOR NATIONALITIES(NATRUAL SCIENCE EDITION)  年，卷(期)： 2009 35(6)  分類號： O224  關(guān)鍵詞： 字:早熟   群體多樣性   相似度   多次交叉   變異概率自適應(yīng)  

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