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基于光譜分析和SVM的綜合傳動(dòng)故障診斷研究

時(shí)間:2023-05-06 17:12:32 交通運(yùn)輸論文 我要投稿
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基于光譜分析和SVM的綜合傳動(dòng)故障診斷研究

摘要:油液光譜分析是研究綜合傳動(dòng)運(yùn)行狀態(tài)的重要方法,文章以油液光譜分析數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),運(yùn)用支持向量機(jī)(support vector machine,SVM),建立了一種多輸出最小二乘支持向量回歸方法.利用多輸出最小二乘支持向量回歸方法對(duì)兩臺(tái)綜合傳動(dòng)光譜油液分析數(shù)據(jù)進(jìn)行了研究分析.研究表明,此方法得到的回歸數(shù)據(jù)對(duì)1號(hào)綜合傳動(dòng)試驗(yàn)數(shù)據(jù)具有良好的逼近效果,對(duì)2號(hào)綜合傳動(dòng)油液光譜分析數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)具有較高的準(zhǔn)確性.通過與2號(hào)綜合傳動(dòng)試驗(yàn)數(shù)據(jù)的對(duì)比分析,發(fā)現(xiàn)了故障信息,并確定了故障部位.試驗(yàn)結(jié)果表明,該方法對(duì)于發(fā)現(xiàn)故障隱患,判斷故障部位具有重要實(shí)際意義. 作者: 張英鋒[1]馬彪[2]張金樂[2]陳漫[2]范昱珩[3]李文昌[4] Author: ZHANG Ying-feng[1]  MA Biao[2]  ZHANG Jin-le[2]  CHEN Man[2]  FAN Yu-heng[3]  LI Wen-chang[4] 作者單位: 北京理工大學(xué)機(jī)械與車輛學(xué)院,北京100081;軍事交通學(xué)院汽車工程系,天津300161北京理工大學(xué)機(jī)械與車輛學(xué)院,北京,100081中國(guó)兵器科學(xué)研究院,北京,100089江麓機(jī)電科技有限公司技術(shù)中心,湖南湘潭,411100 期 刊: 光譜學(xué)與光譜分析   ISTICEISCIPKU Journal: SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS 年,卷(期): 2010, 30(6) 分類號(hào): U463.2 關(guān)鍵詞: 光譜分析    支持向量機(jī)    綜合傳動(dòng)    故障診斷    機(jī)標(biāo)分類號(hào): TP1 TK4 機(jī)標(biāo)關(guān)鍵詞: 油液光譜分析    SVM    綜合傳動(dòng)    故障部位    診斷研究    Spectrometric Analysis    Based    Diagnosis of    Fault    支持向量機(jī)    光譜分析數(shù)據(jù)    回歸方法    最小二乘    試驗(yàn)數(shù)據(jù)    多輸出    運(yùn)行狀態(tài)    試驗(yàn)結(jié)果    實(shí)際意義    故障隱患    故障信息 基金項(xiàng)目: 國(guó)防十一五預(yù)先研究項(xiàng)目,高等學(xué)校學(xué)科創(chuàng)新引智計(jì)劃項(xiàng)目,總裝十一五預(yù)研項(xiàng)目

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