基于多維灰色預(yù)測模型的短期交通流預(yù)測研究

交通誘導(dǎo)和交通控制是智能交通系統(tǒng)的重要組成部分,實時準(zhǔn)確的交通流短期預(yù)測是交通控制與誘導(dǎo)的前提及關(guān)鍵.以往灰色交通流預(yù)測模型采用GM(1,1)模型進行預(yù)測.其只利用某路段一個斷面單點的交通流量進行該斷面的交通流預(yù)測,并未充分利用上下游交通流之間的相關(guān)性.而有關(guān)學(xué)者研究表明,短時交通流預(yù)測值,不僅要與該段面的單點交通流量有關(guān),而且還與其上下游斷面交通流量有關(guān).因此,本文引入MGM(1,n)模型.

作 者： 蔡巖   作者單位： 西南交通大學(xué)信息與計算科學(xué)系,四川,成都,610031  刊 名： 中國西部科技  英文刊名： SCIENCE AND TECHNOLOGY OF WEST CHINA  年，卷(期)： 2009 8(13)  分類號： U4  關(guān)鍵詞： 交通流預(yù)測   灰色系統(tǒng)   智能交通系統(tǒng)  

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