基于倒譜特征和小波包特征熵的直升機聲目標(biāo)識別

提出了一種將倒譜特征和小波包特征熵相結(jié)合的直升機聲目標(biāo)識別新算法,首先分析了直升機聲信號的特點,計算了聲信號的MFCC(MEL頻率倒譜系數(shù))、差分MFCC(差分MEL頻率倒譜系數(shù))和小波包分解后各個頻帶內(nèi)的小波包特征熵組成的特征向量,并以此向量輸入反向誤差傳播(Back Propagation,BP)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練,再用訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行不同直升機型號的識別,最后給出了統(tǒng)計結(jié)果.結(jié)果表明:該算法對直升機機型的識別有較好的效果.

作 者： 黃博 高勇 HUANG Bo GAO Yong   作者單位： 四川大學(xué)電子信息學(xué)院,四川,成都,610065  刊 名： 探測與控制學(xué)報  ISTIC PKU 英文刊名： JOURNAL OF DETECTION & CONTROL  年，卷(期)： 2007 29(6)  分類號： V275.1 TP391.42  關(guān)鍵詞： 識別   直升機聲信號   MEL倒譜系數(shù)   小波包特征熵   特征向量   BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)  

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