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基于倒譜特征和小波包特征熵的直升機聲目標識別
提出了一種將倒譜特征和小波包特征熵相結(jié)合的直升機聲目標識別新算法,首先分析了直升機聲信號的特點,計算了聲信號的MFCC(MEL頻率倒譜系數(shù))、差分MFCC(差分MEL頻率倒譜系數(shù))和小波包分解后各個頻帶內(nèi)的小波包特征熵組成的特征向量,并以此向量輸入反向誤差傳播(Back Propagation,BP)神經(jīng)網(wǎng)絡進行訓練,再用訓練好的神經(jīng)網(wǎng)絡進行不同直升機型號的識別,最后給出了統(tǒng)計結(jié)果.結(jié)果表明:該算法對直升機機型的識別有較好的效果.
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