混合遺傳算法及其在翼型氣動[1*9/9]多目標優(yōu)化設計中的應用

把基于實數(shù)編碼的自適應遺傳算法(SAGA)與可變?nèi)莶罘ㄏ嘟Y合,建立了數(shù)值優(yōu)化設計中的混合遺傳算法(HGA),并將其與翼型的氣動分析相結合進行跨聲速翼型的單目標和多目標氣動優(yōu)化設計.與自適應遺傳算法相比,混合遺傳算法的優(yōu)化質(zhì)量略有改善,優(yōu)化效率有明顯的提高.優(yōu)化結果表明混合遺傳算法在翼型單目標和多目標氣動優(yōu)化設計中是十分有效的.

作 者： 王曉鵬   作者單位： 西北工業(yè)大學  刊 名： 空氣動力學學報  ISTIC EI PKU 英文刊名： ACTA AERODYNAMICA SINICA  年，卷(期)： 2001 19(3)  分類號： V211.1  關鍵詞： 混合遺傳算法   跨聲速翼型   氣動優(yōu)化設計  

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