基于基因算法的加工質(zhì)量故障診斷研究與實現(xiàn)

以基于節(jié)約覆蓋集理論的概率因果診斷模型為理論基礎(chǔ),以基因算法為該模型的求解策略,兩者結(jié)合起來解決質(zhì)量管理界的難點問題之一--機械加工過程質(zhì)量故障診斷問題,其中又以構(gòu)造一個合理有效的基因算法個體適合度評價函數(shù)為重點,同時引入了故障樹分析方法,來提高診斷模型的準確性和可解釋性.應(yīng)用研究表明,該方法將有效地解決加工質(zhì)量的診斷與改進問題.

作 者： 聶勝才 唐曉青   作者單位： 北京航空航天大學(xué) 705教研室  刊 名： 航空學(xué)報  ISTIC EI PKU 英文刊名： ACTA AERONAUTICA ET ASTRONAUTICA SINICA  年，卷(期)： 2001 22(6)  分類號： V260.5  關(guān)鍵詞： 加工過程   質(zhì)量控制   故障診斷   基因算法  

【基于基因算法的加工質(zhì)量故障診斷研究與實現(xiàn)】相關(guān)文章：

基于遺傳算法CSAMT反演計算研究04-27

基于BP算法的信用風險評價模型研究04-27

全羅盤畫面反走樣算法的研究和實現(xiàn)04-27

基于模糊卡爾曼濾波的內(nèi)阻尼姿態(tài)算法研究04-27

基于均勻場地的遙感圖像相對校正算法研究04-27

復(fù)雜系統(tǒng)的質(zhì)量生存交互決策算法的研究04-27

基于認知的專題地圖符號研究與實現(xiàn)04-26

基于二元語義的語言加權(quán)取大改進算法的研究04-27

基于多信號模型航天器多故障診斷技術(shù)研究04-26

基于粒子群算法的資源均衡04-27