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基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的渦結(jié)構(gòu)識別方法研究
研究氣動光學(xué)傳輸效應(yīng)產(chǎn)生的機(jī)理是紅外成像末制導(dǎo)的共性基礎(chǔ)技術(shù)之一,基于渦結(jié)構(gòu)對光學(xué)傳輸效應(yīng)進(jìn)行建模是一種非常有效的方法,而渦結(jié)構(gòu)的識別是其必要前提.文中提出一種新的渦結(jié)構(gòu)識別方法,把折射率場經(jīng)小波變換后的系數(shù)矩陣等效為具有一定紋理結(jié)構(gòu)的圖像,計算圖像的共生矩陣及其統(tǒng)計量,由于渦結(jié)構(gòu)模式復(fù)雜,特征量較多,設(shè)計了等價結(jié)構(gòu)的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行渦結(jié)構(gòu)識別.與小波分解后直接提取特征量的識別方法相比,本文的方法從空、頻角度更加準(zhǔn)確全面地表征湍流渦結(jié)構(gòu)模式,計算機(jī)仿真結(jié)果表明該方法優(yōu)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的識別效率.
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