基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的渦結(jié)構(gòu)識別方法研究

研究氣動光學(xué)傳輸效應(yīng)產(chǎn)生的機(jī)理是紅外成像末制導(dǎo)的共性基礎(chǔ)技術(shù)之一,基于渦結(jié)構(gòu)對光學(xué)傳輸效應(yīng)進(jìn)行建模是一種非常有效的方法,而渦結(jié)構(gòu)的識別是其必要前提.文中提出一種新的渦結(jié)構(gòu)識別方法,把折射率場經(jīng)小波變換后的系數(shù)矩陣等效為具有一定紋理結(jié)構(gòu)的圖像,計算圖像的共生矩陣及其統(tǒng)計量,由于渦結(jié)構(gòu)模式復(fù)雜,特征量較多,設(shè)計了等價結(jié)構(gòu)的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行渦結(jié)構(gòu)識別.與小波分解后直接提取特征量的識別方法相比,本文的方法從空、頻角度更加準(zhǔn)確全面地表征湍流渦結(jié)構(gòu)模式,計算機(jī)仿真結(jié)果表明該方法優(yōu)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的識別效率.

作 者： 楊照華 房建成 吳琳 Yang Zhaohua Fang Jiancheng Wu Lin   作者單位： 北京航空航天大學(xué)儀器科學(xué)與光電工程學(xué)院,北京,100083  刊 名： 航天控制  ISTIC PKU 英文刊名： AEROSPACE CONTROL  年，卷(期)： 2006 24(5)  分類號： V4  關(guān)鍵詞： 氣動光學(xué)   渦結(jié)構(gòu)   小波變換   共生矩陣   模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)  

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