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我國房地產(chǎn)與貨幣政策的關(guān)系探析的論文

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我國房地產(chǎn)與貨幣政策的關(guān)系探析的論文

  1 引 言

我國房地產(chǎn)與貨幣政策的關(guān)系探析的論文

  隨著我國房地產(chǎn)市場規(guī)模不斷擴(kuò)大,行業(yè)發(fā)展進(jìn)入快車道,2003年《國務(wù)院關(guān)于促進(jìn)房地產(chǎn)市場持續(xù)健康發(fā)展的通知》(國發(fā)〔2003〕18號(hào))曾明確指出房地產(chǎn)業(yè)已經(jīng)成為我國支柱產(chǎn)業(yè)之一,在國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展中占據(jù)著舉足輕重的地位。然而在房地產(chǎn)市場快速發(fā)展過程中,伴隨著房價(jià)的快速增長,出現(xiàn)了偏離正常市場價(jià)值規(guī)律的趨勢,房地產(chǎn)“過熱”波及全國。對此,國家已多次出臺(tái)調(diào)控政策,包括貨幣政策,如調(diào)整貨幣供應(yīng)量、調(diào)整貸款利率等手段來“打壓”房價(jià),抑制房地產(chǎn)“過熱”發(fā)展,但是我國房地產(chǎn)價(jià)格總體上仍呈現(xiàn)持續(xù)上漲趨勢,投資額也不斷增大。房地產(chǎn)業(yè)作為資金密集型、投資額度大、建設(shè)周期長、資金周轉(zhuǎn)慢的行業(yè),貨幣政策是否會(huì)對其發(fā)展產(chǎn)生影響,如果有影響,則產(chǎn)生怎樣的影響?因此,深入探究貨幣政策與房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展之間的關(guān)系,對目前我國進(jìn)行房地產(chǎn)宏觀調(diào)控有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

  2 我國房地產(chǎn)發(fā)展與貨幣政策描述性關(guān)系

  投入某個(gè)行業(yè)的資本的大小與變化程度均能反映一個(gè)行業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r,房地產(chǎn)投資是指資本所有者將其資本投入到房地產(chǎn)業(yè),以期在將來獲取收益的一種經(jīng)濟(jì)活動(dòng)。本文選擇房地產(chǎn)投資額來描述我國房地產(chǎn)業(yè)的發(fā)展情況。從我國統(tǒng)計(jì)局1986年開始統(tǒng)計(jì)房地產(chǎn)投資以來,房地產(chǎn)投資逐年不斷增長[1].

  本文從《中國統(tǒng)計(jì)摘要2014》和《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》獲取1986-2014年我國房地產(chǎn)開發(fā)投資實(shí)際值(各年份數(shù)據(jù)略),從1986年101億元增長到2014年的93056.20億元[1].為消除通貨膨脹因素對數(shù)據(jù)分析的影響,采用根據(jù)國內(nèi)生產(chǎn)總值GDP的平滑指數(shù),以不變價(jià)(1986年=100)計(jì)算得到的實(shí)際值作為數(shù)據(jù)。我國房地產(chǎn)投資額總體上呈不斷上漲趨勢,2014年達(dá)15599.36億元,是1986年的154.45倍。

  改革開放以來,我國的房地產(chǎn)發(fā)展大致分為四個(gè)階段:1978-1991年我國房地產(chǎn)投資增長緩慢,主要原因是該階段我國還處于改革開放初期,相對而言,房地產(chǎn)業(yè)還處于城鎮(zhèn)住房制度改革探索和試點(diǎn)階段;1992-1998年房地產(chǎn)投資較前一個(gè)時(shí)期有一定增長,這一階段我國城鎮(zhèn)住房制度改革處于進(jìn)一步深化和全面實(shí)施時(shí)期,房地產(chǎn)市場化逐漸邁開腳步,成果初顯;1998年至2007,隨著我國住房分配貨幣化,住房需求得到釋放,房地產(chǎn)市場得到快速發(fā)展,甚至出現(xiàn)過熱現(xiàn)象,這一階段是我國房地產(chǎn)發(fā)展的黃金十年。2008年至今,全球經(jīng)濟(jì)形勢多變,受美國次貸危機(jī)持續(xù)發(fā)酵影響和政府宏觀政策影響,房地產(chǎn)投資增速明顯放緩。近年,我國經(jīng)濟(jì)下行壓力明顯增大,政府出臺(tái)減息、降低存款準(zhǔn)備金率等措施刺激經(jīng)濟(jì)消費(fèi)增長,但受前期開發(fā)影響,我國房地產(chǎn)市場存量較高,需要較長時(shí)間消化,現(xiàn)階段我國房地產(chǎn)市場開發(fā)進(jìn)入適度調(diào)整階段。

  貨幣政策是政府或者中央銀行影響國內(nèi)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)所采取的措施,終極目標(biāo)是穩(wěn)定幣值,充分就業(yè),促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長和國際收支平衡,為了實(shí)現(xiàn)這四大目標(biāo),往往有兩個(gè)中介目標(biāo)即貨幣供應(yīng)量和利率。由于我國存貸款利率沒有市場化,不能真實(shí)地反映市場狀況,本文采用貨幣供應(yīng)量M2作為描述貨幣政策的代表變量,M2是指貨幣與準(zhǔn)貨幣供應(yīng)量之和,相對其他的貨幣供應(yīng)量指標(biāo)而言,更能反映社會(huì)現(xiàn)實(shí)和潛在的購買力,體現(xiàn)社會(huì)總需求的變化。

  隨著我國經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,我國貨幣供應(yīng)量也在逐年增加,1986年M2為6348.6億元,到2014年達(dá)到了1228374.81億元。表1反映出1986~2014年我國貨幣供應(yīng)量M2實(shí)際值的變化情況,為消除通貨膨脹對數(shù)據(jù)分析的影響,本文以1986年貨幣供應(yīng)量M2為基數(shù),依據(jù)消費(fèi)價(jià)格指數(shù)對貨幣供應(yīng)量M2進(jìn)行實(shí)際值換算,得2014年貨幣供應(yīng)量實(shí)際值為201023.63億元,是1986年的31.66倍。

  為了更清晰地看出我國房地產(chǎn)發(fā)展與貨幣供應(yīng)量的變化趨勢,圖1描繪了兩者的環(huán)比增長率波動(dòng)情況,可以看出我國貨幣供應(yīng)量增長率波動(dòng)較小,增長率基本保持在20%以內(nèi);而房地產(chǎn)投資增長率在我國住房制度改革進(jìn)程中波動(dòng)較大。其原因主要是由于我國房地產(chǎn)制度和市場尚不成熟,存在一定的投機(jī)行為。1998年以后我國房地產(chǎn)市場發(fā)展較快,逐漸成熟,投資增長率也趨于穩(wěn)定,維持在20%左右?傮w來看,貨幣供應(yīng)量變動(dòng)先于房地產(chǎn)投資的變動(dòng),房地產(chǎn)投資增長率變化在滯后1~2年以后與貨幣供應(yīng)量增長率的變化趨于一致。

  3 我國房地產(chǎn)與貨幣政策關(guān)系的實(shí)證分析

  由于房地產(chǎn)業(yè)是資金密集型產(chǎn)業(yè),在我國房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程中,央行的貨幣政策和房地產(chǎn)業(yè)投資發(fā)展之間存在相互影響的關(guān)系。為了明確二者之間是否存在因果關(guān)系,本文采用定量與定性相結(jié)合的方式,運(yùn)用GrangerCausality方法對房地產(chǎn)投資(FDC)與貨幣供應(yīng)量M2(HB)兩時(shí)間序列進(jìn)行因果檢驗(yàn),其基本思想是,假設(shè)了有關(guān)FDC和HB每一變量的預(yù)測的信息全部包含在兩變量的時(shí)間序列之中,如果FDC構(gòu)成HB的原因,那么本期的FDC會(huì)影響下一期的HB的概率分布,反之亦然。

  3.1我國房地產(chǎn)投資與貨幣供應(yīng)量序列平穩(wěn)性檢驗(yàn)

  進(jìn)行Granger Causality分析的前提條件是時(shí)間序列必須具有平穩(wěn)性,若不平穩(wěn)可能出現(xiàn)偽回歸問題,影響參數(shù)估計(jì)效果。因此,進(jìn)行Granger Causality分析之前應(yīng)先對FDC和HB時(shí)間序列進(jìn)行單位根平穩(wěn)性檢驗(yàn)(unit roottest)。為了消除數(shù)據(jù)的異方差性,減少數(shù)據(jù)的波動(dòng)性,檢驗(yàn)前對房地產(chǎn)投資和貨幣供應(yīng)量M2的實(shí)際值進(jìn)行對數(shù)轉(zhuǎn)換,得到LFDC和LHB兩組數(shù)列。運(yùn)用eviews6.0軟件檢測結(jié)果如表2.

  由表2可見,LHB在5%顯著水平下拒絕原假設(shè),無單位根,顯示為平穩(wěn)序列,LFDC在5%的顯著水平上拒絕原假設(shè),無單位根,顯示為平穩(wěn)序列。故可知原序列為平穩(wěn)序列。

  3.2Granger因果檢驗(yàn)

  房地產(chǎn)投資和貨幣供應(yīng)量兩個(gè)時(shí)間序列具有平穩(wěn)性,對其進(jìn)行Granger因果檢驗(yàn),結(jié)果如表3.

  由于滯后階數(shù)越大,影響越小,本次檢驗(yàn)到滯后六階。由表3可知,滯后階數(shù)從第一階到第六階,都表現(xiàn)為:H0被拒絕,LHB是LFDC的Granger因,顯著水平略有差異,但均5%顯著水平以內(nèi);而LFDC對LHB的影響不顯著,LFDC不是LHB的Granger因。因此無論是從長期還是短期來講,貨幣供應(yīng)量M2會(huì)對房地產(chǎn)投資有顯著的影響,而房地產(chǎn)投資對貨幣供應(yīng)量影響不顯著。

  3.3脈沖響應(yīng)函數(shù)分析

  通過上述分析可知,貨幣供應(yīng)量是房地產(chǎn)投資的Granger因,說明貨幣政策的變化對房地產(chǎn)投資有一定影響,但是這種影響是正向還是負(fù)向,影響的程度如何以及持續(xù)時(shí)間不能檢驗(yàn)出來。脈沖響應(yīng)函數(shù)(INF)是指系統(tǒng)對其中某一變量帶來的沖擊或信息所作的反應(yīng),即在隨機(jī)誤差項(xiàng)上施加一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差大小的新息(Innovation)沖擊后對內(nèi)生變量的當(dāng)期值和未來值所帶來的影響[3].脈沖響應(yīng)函數(shù)分析基于向量自回歸模型(VAR),且必須滿足所有的特征根AR均落在單位圓內(nèi)。在VAR中通常一個(gè)方程的被解釋變量(及其滯后項(xiàng))在另一個(gè)方程中是解釋變量,這就涉及到一個(gè)滯后階數(shù)的問題。因?yàn)闇箅A數(shù)越多,需要估計(jì)的參數(shù)就越多,這就影響到自由度。滯后階數(shù)的增加會(huì)在一定程度上提高模型的解釋能力,但并不是越高越好,存在一個(gè)最優(yōu)的階數(shù)。確定最優(yōu)階數(shù)的方法通常使用赤池信息量準(zhǔn)則或者施瓦茨信息準(zhǔn)則,即AIC或SIC.本文運(yùn)用此方法確定模型的最優(yōu)階數(shù)為2階,并計(jì)算各變量的特征根AR均小于1,均落在單位圓內(nèi),因此本文建立VAR(2)模型對LHB和LFDC進(jìn)行廣義的脈沖響應(yīng)函數(shù)分析,結(jié)果如圖2、圖3所示。

  從圖2可以看出,LHB當(dāng)期給LFDC一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的正沖擊后,LFDC立即產(chǎn)生正效應(yīng),并在2~3期后正向響應(yīng)達(dá)到最大0.18,隨后6期有一定波動(dòng),之后長期保持在一定水平上。說明貨幣供應(yīng)量的增加能立即引起房地產(chǎn)業(yè)的增長,并持續(xù)影響一段時(shí)期。從圖3可以看出,LFDC當(dāng)期給LHB一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的正沖擊后,LHB的響應(yīng)在1~2期內(nèi)呈負(fù)向增長,第3期開始轉(zhuǎn)為正向并趨于長期保持在一定水平上,但是從縱軸上看,這種響應(yīng)非常小,波動(dòng)范圍在0.02以內(nèi),即房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展對貨幣政策的影響作用不明顯,這與Granger因果檢驗(yàn)結(jié)果基本一致。

  4 房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展與貨幣政策關(guān)系的理論分析

  4.1貨幣政策對房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展有明顯的影響

  從Granger因果檢驗(yàn)來看,貨幣供應(yīng)量增加是引起房地產(chǎn)投資額增大的Granger因,貨幣供應(yīng)量的增加會(huì)促進(jìn)房地產(chǎn)投資的增加,影響房地產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。這種影響作用可以從兩方面解釋:一是貨幣政策對房地產(chǎn)供給者的影響。房地產(chǎn)開發(fā)是資金密集型產(chǎn)業(yè),從項(xiàng)目立項(xiàng)、規(guī)劃、土地出讓或轉(zhuǎn)讓、拆遷、建設(shè)、到銷售每個(gè)環(huán)節(jié)都需要投入大量資金,而開發(fā)過程規(guī)模大,周期長,資金不能及時(shí)周轉(zhuǎn),房地產(chǎn)開發(fā)大部分的資金來源于商業(yè)銀行的貸款,如果中央銀行增加貨幣供應(yīng)量,會(huì)增加貸款的可能性,刺激房地產(chǎn)投資,有助于房地產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。二是貨幣政策對房地產(chǎn)需求者的影響,房地產(chǎn)不同于一般的商品,具有建設(shè)周期長,使用壽命長,價(jià)值高等特點(diǎn),潛在的房地產(chǎn)購買者很難一次付全款,相當(dāng)一部分人需要銀行貸款,如果央行實(shí)行寬松的貨幣政策,擴(kuò)大貨幣供應(yīng)量,商業(yè)銀行可貸資金增加,潛在購房者獲得貸款的可能性增加,房地產(chǎn)需求量增多,從而影響房地產(chǎn)的發(fā)展規(guī)模[5].同時(shí),由于房地產(chǎn)本身具有消費(fèi)和投資雙重屬性,尤其在近幾年房價(jià)飆升的階段,有一部分投機(jī)者甚至貸款做房屋投資,如果貨幣供應(yīng)量增加,他們獲得貸款的可能性也會(huì)增大,如果不加于控制,則會(huì)導(dǎo)致投機(jī)者增多,也會(huì)抬高房地產(chǎn)價(jià)格,過度投資也會(huì)引起房地產(chǎn)泡沫,對房地產(chǎn)發(fā)展帶來不利影響。

  4.2房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展對貨幣政策的影響不明顯

  從Granger因果檢驗(yàn)來看,房地產(chǎn)投資額增大不是引起貨幣供應(yīng)量增加的Granger因,即我國房地產(chǎn)業(yè)投資額增多房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展對推動(dòng)國家貨幣政策調(diào)整的影響作用不大。通過分析可以發(fā)現(xiàn),貨幣供應(yīng)量影響因素同時(shí)具有內(nèi)生性和外生性。內(nèi)生性是由經(jīng)濟(jì)因素引起的,而外生性則是由政府政策引起的。(1)從內(nèi)生性來講,房地產(chǎn)業(yè)根據(jù)房價(jià)高低變化對消費(fèi)和投資產(chǎn)生影響,進(jìn)而對宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展和貨幣政策調(diào)整產(chǎn)生影響。房地產(chǎn)價(jià)格對消費(fèi)的影響體現(xiàn)在兩個(gè)方面:一是財(cái)富效應(yīng),即房價(jià)上漲房屋增值,財(cái)富快速聚集在有房者手中,增加了這部分人的消費(fèi)能力,帶動(dòng)了經(jīng)濟(jì)增長;二是擠占效應(yīng),即房地產(chǎn)價(jià)格的持續(xù)上漲會(huì)降低居民的即期消費(fèi),增加儲(chǔ)蓄,以應(yīng)對未來住房消費(fèi)的支出。房地產(chǎn)價(jià)格對投資的影響體現(xiàn)在三個(gè)方面[6]:一是房價(jià)上漲使房地產(chǎn)業(yè)的預(yù)期利潤率上升,大量的社會(huì)資金涌入房地產(chǎn)行業(yè),產(chǎn)生直接投資效應(yīng);二是房價(jià)波動(dòng)使房地產(chǎn)作為信貸抵押品的價(jià)值發(fā)生變化,影響企業(yè)和個(gè)人通過信貸方式獲得資本數(shù)量及價(jià)值的大小,從而影響投資水平;三是房價(jià)上漲,使房地產(chǎn)市場價(jià)格與重置成本之比增大,即具有顯著的托賓Q效應(yīng)。由此可見房地產(chǎn)價(jià)格對貨幣供應(yīng)的影響存在多種不同的效應(yīng),其影響的程度取決于各種效應(yīng)的大小,因此房地產(chǎn)業(yè)對貨幣政策的影響并不明確。另外房地產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)占比很小,以2013年為例,我國房地產(chǎn)從業(yè)人數(shù)為373.7萬人,占全國城鎮(zhèn)單位從業(yè)人數(shù)的2.06%,對我國人口就業(yè)影響很小。(2)從外部性來講,貨幣政策是政府或者中央銀行對于國家經(jīng)濟(jì)全局性的政策安排,個(gè)別行業(yè)對其影響不明顯,因此房地產(chǎn)發(fā)展對貨幣政策影響不大。

  5 結(jié) 語

  通過貨幣政策與房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展之間關(guān)系的實(shí)證研究可知:在我國房地產(chǎn)發(fā)展的過程中,我國貨幣政策的變化對我國房地產(chǎn)發(fā)展影響較大,寬松的貨幣政策促進(jìn)房地產(chǎn)發(fā)展,緊縮的貨幣政策則阻礙房地產(chǎn)的發(fā)展,并且這種作用會(huì)持續(xù)一段時(shí)間;诖,一方面可以適當(dāng)采取貨幣政策調(diào)控房地產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,另一方面也要防止國外“熱錢”大量涌入,沖擊我國房地產(chǎn)市場。我國房地產(chǎn)的發(fā)展雖然可以帶動(dòng)國民經(jīng)濟(jì)的增長,但其對貨幣政策影響并不大。

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