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數(shù)據(jù)分析與決策系統(tǒng)的優(yōu)化論文
1引言
在當(dāng)前市場經(jīng)濟高速發(fā)展的態(tài)勢下，各企業(yè)間競爭力越來越強。再加上信息技術(shù)的參與，企業(yè)能夠獲取信息的渠道與手段日益增多，面臨的信息也紛繁復(fù)雜，而好的決策不僅需要真實的數(shù)據(jù)支持，而且還要在盡量短的時間內(nèi)做出。所以，企業(yè)急需要高效的數(shù)據(jù)分析工具，來節(jié)省對大量數(shù)據(jù)分析的時間。本文就提出——數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)這一優(yōu)化的數(shù)據(jù)管理、分析技術(shù)。
2數(shù)據(jù)倉庫的特點
2.1面向主題
即在較高的這一層次上，實現(xiàn)對企業(yè)信息系統(tǒng)里面數(shù)據(jù)的分類、綜合處理，將其進(jìn)行抽象化處理。數(shù)據(jù)倉庫是從企業(yè)整體上來看的，直接面向主題進(jìn)行組織，其本質(zhì)在于實現(xiàn)數(shù)據(jù)的分析與處理，為管理層提供可進(jìn)行決策的參考依據(jù)。
2.2集成性
屬于數(shù)據(jù)倉庫全部特點中最為關(guān)鍵的一個環(huán)節(jié)。這是由于數(shù)據(jù)倉庫里面的數(shù)據(jù)不是直接面向應(yīng)用的，在細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)這一方面欠妥，僅是從原來數(shù)據(jù)抽出來之后統(tǒng)一匯入數(shù)據(jù)庫，繼而發(fā)生數(shù)據(jù)缺失、同名異義等問題。
2.3不能更新
一旦當(dāng)數(shù)據(jù)裝入到數(shù)據(jù)倉庫之后，沒有意外情況就不會再發(fā)生變化，數(shù)據(jù)主要提供給企業(yè)，進(jìn)行決策的支持使用。
2.4實時變化
數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)不能更新只是針對應(yīng)用的，但對于數(shù)據(jù)倉庫來說，它需要為企業(yè)的決策提供支持，因此需要數(shù)據(jù)的價值性與最新性，時間則是不可或缺的一個重要屬性。
3系統(tǒng)的目標(biāo)及功能
3.1目標(biāo)定位
基于計算機、網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)水平的提高，企業(yè)的信息化水平也有了極大地發(fā)展。一般企業(yè)內(nèi)部都有生產(chǎn)管理系統(tǒng)、企業(yè)信息采集系統(tǒng)等的覆蓋，同時也有在此基礎(chǔ)上開發(fā)的財務(wù)報表等系統(tǒng)，一般都能夠滿足各部門進(jìn)行日常管理、經(jīng)營所提出的要求。但是，如何匯總系統(tǒng)中繁雜的數(shù)據(jù)，使管理者直觀、精準(zhǔn)的掌握業(yè)務(wù)相關(guān)數(shù)據(jù)，另一方面又能實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的多角度分析，這便是基于數(shù)據(jù)倉庫的企業(yè)數(shù)據(jù)分析、決策系統(tǒng)應(yīng)解決的根本問題。
3.2功能
以數(shù)據(jù)倉庫作為基本，對企業(yè)數(shù)據(jù)分析（決策）支持系統(tǒng)做進(jìn)一步的優(yōu)化，本質(zhì)在于把最新的計算機技術(shù)、最高水平的信息技術(shù)成果引入其中進(jìn)行應(yīng)用，使其能夠適應(yīng)企業(yè)當(dāng)前的信息管理系統(tǒng)，并使其為自己所用，形成綜合性強、專業(yè)化的信息分析、管理及處理平臺。
4系統(tǒng)設(shè)計
4.1整體結(jié)構(gòu)
近些年來，隨著信息管理以及IT技術(shù)的極速發(fā)展，也促成了基于數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)分析與決策支持系統(tǒng)的優(yōu)化形成。就數(shù)據(jù)倉庫概念結(jié)構(gòu)上來說，所包含內(nèi)容像數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備區(qū)與各種應(yīng)用、管理數(shù)據(jù)。
4.2設(shè)計方法
數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)建模程序：DW建模、數(shù)據(jù)獲得及集成、數(shù)據(jù)倉庫的構(gòu)建、DSS應(yīng)用編成、測試、理解需求。較之于原型法特點來說，這一設(shè)計方法雖然沒有太大的差異，但是卻與其存在著根本性的不同，數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計為數(shù)據(jù)驅(qū)動，基于DB開發(fā)，主要對DB已有的數(shù)據(jù)資源進(jìn)行抽取、挖掘與集成，用來支持企業(yè)管理者做出正確決策。
4.3主要技術(shù)的使用
�。�1）數(shù)據(jù)管理。該技術(shù)中有大量的數(shù)據(jù)管理技術(shù)、監(jiān)視技術(shù)、壓縮技術(shù)以及倉庫索引等。（2）存儲方面。比如說多介質(zhì)存數(shù)設(shè)備的管理技術(shù)、存儲控制技術(shù)以及并行存儲及管理技術(shù)等多個內(nèi)容。（3）倉庫接口。語言接口技術(shù)、數(shù)據(jù)高效加載技術(shù)、多技術(shù)接口技術(shù)。
4.4設(shè)計工具
DSS的分析預(yù)測型工具、數(shù)據(jù)挖掘的挖掘型工具以及聯(lián)系分析處理的查詢分析工具，這三種工具組成了數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的工具層，每一種工具都有其不同的側(cè)重點，所針對的用戶以及適用的范圍也都各不相同。只有將這三種工具都納入到數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中去，才能從真正意義上實現(xiàn)對數(shù)據(jù)倉庫中信息的利用。
�。�1）報表。報表是一個基本性的工具，在應(yīng)用數(shù)據(jù)倉庫中，實現(xiàn)預(yù)定義數(shù)據(jù)計算、多維數(shù)據(jù)存儲的應(yīng)用，可將企業(yè)原本復(fù)雜的報表難度在一定程度上進(jìn)行簡化，在提高計算速度的同時還能確保精準(zhǔn)性。
�。�2）聯(lián)機分析。在借助多維的方式下，借助于聯(lián)機分析處理來對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、查詢以及報表。較之于傳統(tǒng)的聯(lián)機事務(wù)處理這一應(yīng)用，聯(lián)機事務(wù)處理這一應(yīng)用是針對用戶對其事務(wù)加以處理，比如說銀行的儲蓄系統(tǒng)、飛機的訂票系統(tǒng)等，這就需要實時予以更新，對響應(yīng)時間更是提出了高要求。
�。�3）數(shù)據(jù)挖掘。該技術(shù)在諸多個領(lǐng)域的應(yīng)用都收獲了很大效益。它并不是一定非要構(gòu)建在數(shù)據(jù)倉庫基礎(chǔ)上的，但如果能實現(xiàn)協(xié)同合作，便能更進(jìn)一步地對數(shù)據(jù)挖掘過程中某些步驟進(jìn)行簡化，進(jìn)而提高數(shù)據(jù)挖掘的工作效率。
5結(jié)束語
數(shù)據(jù)倉庫作為一個非易失性的數(shù)據(jù)集合，有著面向主題、集成以及實時變化的特點，很好地滿足了企業(yè)諸多種信息的綜合使用、分享，實時且精準(zhǔn)地完成對財務(wù)分析、客戶分析以及市場分析等諸多方面的功能，可為企業(yè)管理層做出相應(yīng)決策提供可參考性依據(jù)。隨著企業(yè)加強信息化水平的建設(shè)，數(shù)據(jù)化的深入發(fā)展，將會有更多的企業(yè)使用基于數(shù)據(jù)倉庫的企業(yè)數(shù)據(jù)分析與決策系統(tǒng)，為決策提供服務(wù)，以此來提高自己在市場競爭環(huán)境下有利的低位。所以，對數(shù)據(jù)分析與決策系統(tǒng)的優(yōu)化研究這一問題具有重要價值。
參考文獻(xiàn)
[1]連育青．運用大數(shù)據(jù)分析提升授信審批決策水平的思考[J]．財務(wù)與金融，2016,25(5):11-14,26
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