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美國計算機專業(yè)
美國留學教育：計算機專業(yè)
美國留學計算機專業(yè)成留學生最愛。隨著互聯(lián)網(wǎng)時代的發(fā)展，如今計算機專業(yè)成了中國留學生的最愛，很多人都愿意去美國讀計算機專業(yè)，下面小編就帶您一起來了解一下。
美國大學計算機專業(yè)很受中國學生的青睞。美國可以稱為是互聯(lián)網(wǎng)方面的鼻祖，擁有了非常先進的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)。每年都吸引了一大批中國學子赴美國留學入讀計算機專業(yè)，想學習美國的先進技術(shù)。針對學生申請的美國計算機專業(yè)方向，我們參考了近年來申請過的成功案例；國內(nèi)外資訊網(wǎng)站上一些相關(guān)信息；維基百科上的計算機科學大類正文以及附錄和相關(guān)鏈接，以及排名較為前列的一些美國學校的碩士方向academic program設置。最后，我們認識到計算機專業(yè)的sub-field之間是不可能絕對沒有互相重疊的，于是盡量按照申請方向給做一個分類，大概介紹每一類下面包含哪些內(nèi)容。
第一類是多媒體動漫方向。這個專業(yè)包括了計算機圖形學Computer Graphics，主要研究圖像的表達、處理等。計算機成像、三維動畫、網(wǎng)絡影像傳播都屬于這個方向的范疇。學習這個專業(yè)的同學可以去游戲設計公司，電影視頻公司、電子出版、教育軟件開發(fā)、商業(yè)簡報、平面廣告設計及其它多媒體應用領域的媒體集成與系統(tǒng)設計的工作崗位尋找機會�，F(xiàn)在的生活離不開圖形圖像的數(shù)字表達處理，也就離不開學多媒體，計算機圖形學的同學。
第二是軟件編程方向。大體上分成軟件設計、編程語言和軟件測試。包括需求分析、結(jié)構(gòu)設計、開發(fā)流程、生命周期等等相關(guān)內(nèi)容全部在關(guān)注范圍。計算機專業(yè)的基礎學科如操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法全部包含。此方向幾乎屬于CS內(nèi)部第一大的方向了，錄取名額很多，獎學金也有一些。問題的關(guān)鍵是，這個專業(yè)是培養(yǎng)coder的，而計算機專業(yè)的從業(yè)者大部分就是coder.因此學這個專業(yè)工作機會較多，但是起步階段的收入居于中等。
第三是計算機網(wǎng)絡Networking甚至包括Telecommunication.這個范圍可以說是非常的大。網(wǎng)絡應用、網(wǎng)絡協(xié)議、網(wǎng)絡通信、網(wǎng)絡理論、網(wǎng)絡安全、加密解密、路由算法、甚至編解碼都是需要學習的學科。這個學科申請的競爭者非常多，來自EE，ECE背景的同學也都可以申請。Telecommunication就業(yè)不錯，從設備商到運營商到第三方軟件開發(fā)商，都有職位可以選擇。很多公司的招人廣告上寫的就是Telecommunication和CS，EE相關(guān)專業(yè)，可見這個范圍達到什么程度，明明是個應用專業(yè)，卻都快成了與EE，CS平起平坐了。中國國內(nèi)這方面工作機會也多，中國移動按照用戶數(shù)量是世界第一大運營商。Networking里面有方向設計及到網(wǎng)絡安全方面，這個方向的工作主要是在大型政府、國防、電信、電力、金融、鐵路等部門的計算機網(wǎng)絡系統(tǒng)——若在美國就業(yè)，因受到公民身份等限制不少，回國形勢還是不錯的。
第四是計算機科學技術(shù)方向。該方向包括了理論性非常強的計算機理論、計算機科學與工程計算Scientific Computing等。
計算理論是完全偏向理論的學科，研究的不只是算法，更加重要的是算法的有效性和可行性。算法可行性，算法復雜度，密碼學相關(guān)領域都是這個偏理論的方向的研究對象。本專業(yè)不太建議同學們申請，從各個渠道得來的消息都是這個專業(yè)不好找工作。這一點在美國和中國都是一樣的，過于偏重理論和科技前沿探索的專業(yè)方向往往工作比較難找。
計算機科學與工程計算具體包括生物信息學（這個目前影響力最大），氣象數(shù)據(jù)處理，數(shù)字處理算法，計算物理，計算化學等等。這個專業(yè)的特點就是交叉，往往要求申請者除了計算機科學相關(guān)的背景還要有一點生物、物理、化學等等方面的背景。目前此類學科屬于前沿新生的專業(yè)，就業(yè)形勢不明朗。很多學習此類專業(yè)的同學就業(yè)的時候還是轉(zhuǎn)向了傳統(tǒng)的寫代碼相關(guān)的崗位。
第五是人工智能與人機交互方向。人工智能其實是很綜合的學科，他的目的就是把人類的智能擴展到信息處理的機器的上。人工智能里面涵蓋了計算機專業(yè)的很多小方向。比如機器學習系統(tǒng)，計算機語言，圖像處理，語音識別，機器人，人機交互等等。對于申請者的計算機科學背景要求較高，包括數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)算法之類純計算機專業(yè)的課程，都有一定要求。人工智能的產(chǎn)品包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。這個方向最近很熱，招收的名額也比較多，也有從主要招收PhD向Master轉(zhuǎn)移的趨勢。完全對口的工作是純研發(fā)的性質(zhì)，找起來有一些難度，不過退一步海闊天空，在各類電子設備商處都有大批學習此類專業(yè)可以涉足的工作。唯一需要注意的是AI的某些部分在美國也一定程度上應用于國防，所以如果自己要進入的program涉及此類就不推薦了。
人機交互和人工智能專業(yè)互相交叉。并且此專業(yè)是計算機科學、行為科學、人體工程學、設計類的一個交叉領域。這樣的專業(yè)的特點就是對工作經(jīng)驗比較看重。與人工智能一樣，這樣的領域如果找完全對口的工作有時候較難，但是憑借著扎實的計算機科學相關(guān)專業(yè)功底，可以在大量工作機會中尋找突破口。
綜上所述，計算機專業(yè)，就是由操作系統(tǒng)、算法、架構(gòu)、編碼、電路設計、信息科學、數(shù)學等等一大片專業(yè)聯(lián)系起來的一個大平臺。計算機專業(yè)里面的任何一個方向，都是由組成這個平臺的一些小領域結(jié)合而成，互相交叉，不可割裂。同學們可以根據(jù)本文介紹的內(nèi)容考慮一下自己的興趣和方向，然后到美國大學的網(wǎng)站上去尋找更加細致的介紹和課程列表。最后提醒大家一下，上述方向都是碩士學習的方向，仍是比較大的方向，如果是去讀博士PhD，則要關(guān)注更加狹小的Research Area了。
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