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數據專員年終總結（精選10篇）
極其忙碌而又充實的一年又要過去了，有過困惑，更有希望和喜悅，如果你仍舊感到迷茫，那么我想你需要暫時停下來好好對過去的工作做個總結了。那么什么樣的年終總結是你的領導或者老板所期望看到的呢？下面是小編幫大家整理的數據專員年終總結，歡迎大家分享。
數據專員年終總結 1
20xx年度人資專員的主要工作包括人力資源六大模塊中的招聘與配置（該項工作十月份轉由人資經理負責）、培訓與開發(fā)、績效管理和員工關系。這一年，對于奠定人力資源專業(yè)基礎和提升人力資源工作技能有著較大的幫助。現將本年度人資專員開展工作情況進行分析、總結和匯報如下：
一、招聘與配置
1、面試、復試及入職情況
20xx年度人力資源部共計接待面試人員419人，進入復試環(huán)節(jié)284人，辦理入職手續(xù)146人。與20xx年度辦理入職人數（107人）相比增長36.45%。現將20xx年度每月招聘情況統(tǒng)計匯總如下：
由以上數據可知，人力資源部對各大招聘網站投遞的求職者簡歷嚴格把控和篩查，凡應邀前往公司面試的求職者中，有約67.78%的人員可以進入復試環(huán)節(jié)，復試者中又有約51.41%的人員進入公司工作。在對求職者能力與招聘崗位匹配度的判定上，人力資源部不斷加強專業(yè)化學習，注重情商測試與面試精準度，努力提高識人用人的判別能力。根據公司招聘需求及市場求職淡旺季細分情況可知，每年春節(jié)過后至六月及九月至十一月為招聘效率較高的時間段，人力資源部一定要提前做好各種招聘及培訓應對措施并把握時機完成各類人才引入指標以完善公司人力資源配置需求。
2、公司各部門年初與年末人員配置情況
20xx年度公司總人數為145人（不含西安辦和嵩縣中啟基地），與20xx年度總人數（111人）相比增長30.63%�，F將各部門年初人數及年末人數統(tǒng)計匯總如下：
由以上數據可知，公司在20xx年度新增職能部門五個，現已達十八個職能部門，在精細化管理及團隊協作方面將面臨更高的要求。為實現公司跨越式發(fā)展，人力資源部在后勤保障、技術支持、售后服務及項目申報環(huán)節(jié)加大人才引進力度，確保公司早日實現宏偉發(fā)展戰(zhàn)略及節(jié)能領域拓展轉型目標。
3、公司招聘渠道及分析
在應邀或自行參加公司面試的419名求職者中，有239人是通過洛陽人才網獲取公司的招聘信息，約占面試總人數的57%。現將通過各類招聘渠道獲取公司招聘信息并參加面試的人員情況統(tǒng)計匯總如下：
20xx年度公司的招聘渠道主要為網絡招聘，約76%的求職者來源于洛陽人才網、智聯招聘及前程無憂三大招聘網站。58同城招聘網站在八月份剛開發(fā)注冊且屬于未付費試用會員，效果不是特別理想，很多求職者信息查閱不到，但從58同城的招聘崗位瀏覽量來看，銷售、生產、行政文職類崗位的簡歷庫及求職量還是不錯的。雖然智聯招聘和前程無憂屬于全國性招聘網站，但根據他們的人才簡歷庫情況及應邀參加公司面試的人數來看，并不太適合公司現階段的招聘需要。洛陽人才網和58同城等本土化人才網站應成為公司下一步進行網絡招聘的首選，該類網站的求職者多為本地或擬到本地發(fā)展的人士，他們應邀參加面試的幾率更大且更能適應公司未來的發(fā)展需求�，F場招聘共計參加10次，其中洛陽人才市場4次，周王城廣場1次，會展中心1次，高新區(qū)人才市場4次，除洛陽人才市場外其他現場招聘的效果并不理想，這與各人才市場或舉辦方的宣傳力度及知名度有很大關系。公司的中高層管理崗位相對較為穩(wěn)定，招聘人數較少，目前未用到獵頭服務。另因公司屬于處在跨越式發(fā)展和戰(zhàn)略拓展轉型中的技術型企業(yè)，需要的'是上手快和適應能力強的員工，結合公司發(fā)展規(guī)模來看，暫未啟用校園招聘計劃。內部介紹員工在招聘渠道開發(fā)中不容忽視，人力資源部為此特意制定并公示了內部介紹員工獎勵方案，以不斷激勵為公司人才配置做出貢獻的新老員工。內部介紹員工有利于團隊協作，有助于新老員工穩(wěn)定發(fā)展，應作為公司下一步重點招聘渠道進行維護并不斷開發(fā)新的激勵措施。
二、培訓與開發(fā)
20xx年度人力資源部共計組織各類培訓約91次，主要以內部培訓為主，外部培訓為輔。內部培訓的重點則是新入職員工培訓，共計開展45次，約占總培訓次數的49%，在各類培訓中占比重最大�，F將各類培訓次數及所占比重統(tǒng)計匯總如下：
由以上數據可知，人力資源部為了幫助新入職員工盡快熟悉、適應并融入到公司的企業(yè)文化和工作氛圍當中，在新員工的入職培訓中下足了功夫，整理、修訂和完善新員工培訓的PPT課件八次，豐富和完善企業(yè)文化內涵兩次，為樹立統(tǒng)一的企業(yè)價值觀念和行為模式奠定了良好基礎。為確�？焖賹崿F公司在節(jié)能領域的拓展轉型，實現技術推動銷售的發(fā)展經營理念，人力資源部著力打造學習型企業(yè)氛圍，共計組織系列專題培訓28次，占總培訓次數的30%，其中邀請外部專家講師五次。各類技術系列培訓的開展及發(fā)展戰(zhàn)略的分享，無形中引導員工向公司戰(zhàn)略看齊，統(tǒng)一發(fā)展思想和觀念，提高學習積極性，為技術型企業(yè)的發(fā)展埋下伏筆。為實現公司與員工的長遠發(fā)展，引導并幫助員工實現職業(yè)生涯規(guī)劃設計與發(fā)展，培養(yǎng)員工主人翁意識，增進凝聚力和團隊協作能力，滿足員工工作需求和未來成長需求，通用公開課的培訓將顯得尤為重要。為確保各類培訓能夠符合員工需求，人力資源部在十一月份進行了《20xx年度員工培訓需求調查表》的意見征集工作，結果顯示工作技能、專業(yè)知識、職業(yè)生涯規(guī)劃、企業(yè)文化和團隊凝聚力等的培訓需求量較大，應作為重點培訓方向。
數據專員年終總結 2
一、數據量過大，數據中什么情況都可能存在。
如果說有10條數據，那么大不了每條去逐一檢查，人為處理，如果有上百條數據，也可以考慮，如果數據上到千萬級別，甚至過億，那不是手工能解決的了，必須通過工具或者程序進行處理，尤其海量的數據中，什么情況都可能存在，例如，數據中某處格式出了問題，尤其在程序處理時，前面還能正常處理，突然到了某個地方問題出現了，程序終止了。
二、軟硬件要求高，系統(tǒng)資源占用率高。
對海量的數據進行處理，除了好的方法，最重要的就是合理使用工具，合理分配系統(tǒng)資源。一般情況，如果處理的數據過TB級，小型機是要考慮的，普通的機子如果有好的方法可以考慮，不過也必須加大CPU和內存，就象面對著千軍萬馬，光有勇氣沒有一兵一卒是很難取勝的。
三、要求很高的處理方法和技巧。
這也是本文的寫作目的所在，好的處理方法是一位工程師長期工作經驗的積累，也是個人的經驗的總結。沒有通用的處理方法，但有通用的原理和規(guī)則。
下面我們來詳細介紹一下處理海量數據的經驗和技巧：
一、選用優(yōu)秀的數據庫工具
現在的數據庫工具廠家比較多，對海量數據的處理對所使用的數據庫工具要求比較高，一般使用Oracle或者DB2，微軟公司最近發(fā)布的SQLServer2005性能也不錯。另外在BI領域：數據庫，數據倉庫，多維數據庫，數據挖掘等相關工具也要進行選擇，象好的ETL工具和好的OLAP工具都十分必要，例如Informatic，Eassbase等。筆者在實際數據分析項目中，對每天6000萬條的日志數據進行處理，使用SQLServer2000需要花費6小時，而使用SQLServer2005則只需要花費3小時。
二、編寫優(yōu)良的程序代碼
處理數據離不開優(yōu)秀的程序代碼，尤其在進行復雜數據處理時，必須使用程序。好的程序代碼對數據的處理至關重要，這不僅僅是數據處理準確度的問題，更是數據處理效率的問題。良好的`程序代碼應該包含好的算法，包含好的處理流程，包含好的效率，包含好的異常處理機制等。
三、對海量數據進行分區(qū)操作
對海量數據進行分區(qū)操作十分必要，例如針對按年份存取的數據，我們可以按年進行分區(qū)，不同的數據庫有不同的分區(qū)方式，不過處理機制大體相同。例如SQLServer的數據庫分區(qū)是將不同的數據存于不同的文件組下，而不同的文件組存于不同的磁盤分區(qū)下，這樣將數據分散開，減小磁盤I/O，減小了系統(tǒng)負荷，而且還可以將日志，索引等放于不同的分區(qū)下。
四、建立廣泛的索引
對海量的數據處理，對大表建立索引是必行的，建立索引要考慮到具體情況，例如針對大表的分組、排序等字段，都要建立相應索引，一般還可以建立復合索引，對經常插入的表則建立索引時要小心，筆者在處理數據時，曾經在一個ETL流程中，當插入表時，首先刪除索引，然后插入完畢，建立索引，并實施聚合操作，聚合完成后，再次插入前還是刪除索引，所以索引要用到好的時機，索引的填充因子和聚集、非聚集索引都要考慮。
五、建立緩存機制
當數據量增加時，一般的處理工具都要考慮到緩存問題。緩存大小設置的好差也關系到數據處理的成敗，例如，筆者在處理2億條數據聚合操作時，緩存設置為100000條/Buffer，這對于這個級別的數據量是可行的。
六、加大虛擬內存
如果系統(tǒng)資源有限，內存提示不足，則可以靠增加虛擬內存來解決。筆者在實際項目中曾經遇到針對18億條的數據進行處理，內存為1GB，1個P42.4G的CPU，對這么大的數據量進行聚合操作是有問題的，提示內存不足，那么采用了加大虛擬內存的方法來解決，在6塊磁盤分區(qū)上分別建立了6個4096M的磁盤分區(qū)，用于虛擬內存，這樣虛擬的內存則增加為4096x6+1024=25600M，解決了數據處理中的內存不足問題。
七、分批處理
海量數據處理難因為數據量大，那么解決海量數據處理難的問題其中一個技巧是減少數據量。可以對海量數據分批處理，然后處理后的數據再進行合并操作，這樣逐個擊破，有利于小數據量的處理，不至于面對大數據量帶來的問題，不過這種方法也要因時因勢進行，如果不允許拆分數據，還需要另想辦法。不過一般的數據按天、按月、按年等存儲的，都可以采用先分后合的方法，對數據進行分開處理。
八、使用臨時表和中間表
數據量增加時，處理中要考慮提前匯總。這樣做的目的是化整為零，大表變小表，分塊處理完成后，再利用一定的規(guī)則進行合并，處理過程中的臨時表的使用和中間結果的保存都非常重要，如果對于超海量的數據，大表處理不了，只能拆分為多個小表。如果處理過程中需要多步匯總操作，可按匯總步驟一步步來，不要一條語句完成，一口氣吃掉一個胖子。
九、優(yōu)化查詢SQL語句
在對海量數據進行查詢處理過程中，查詢的SQL語句的性能對查詢效率的影響是非常大的，編寫高效優(yōu)良的SQL腳本和存儲過程是數據庫工作人員的職責，也是檢驗數據庫工作人員水平的一個標準，在對SQL語句的編寫過程中，例如減少關聯，少用或不用游標，設計好高效的數據庫表結構等都十分必要。筆者在工作中試著對1億行的數據使用游標，運行3個小時沒有出結果，這是一定要改用程序處理了。
十、使用文本格式進行處理
對一般的數據處理可以使用數據庫，如果對復雜的數據處理，必須借助程序，那么在程序操作數據庫和程序操作文本之間選擇，是一定要選擇程序操作文本的，原因為：程序操作文本速度快；對文本進行處理不容易出錯；文本的存儲不受限制等。例如一般的海量的網絡日志都是文本格式或者csv格式（文本格式），對它進行處理牽扯到數據清洗，是要利用程序進行處理的，而不建議導入數據庫再做清洗。
十一、定制強大的清洗規(guī)則和出錯處理機制
海量數據中存在著不一致性，極有可能出現某處的瑕疵。例如，同樣的數據中的時間字段，有的可能為非標準的時間，出現的原因可能為應用程序的錯誤，系統(tǒng)的錯誤等，這是在進行數據處理時，必須制定強大的數據清洗規(guī)則和出錯處理機制。
十二、建立視圖或者物化視圖
視圖中的數據來源于基表，對海量數據的處理，可以將數據按一定的規(guī)則分散到各個基表中，查詢或處理過程中可以基于視圖進行，這樣分散了磁盤I/O，正如10根繩子吊著一根柱子和一根吊著一根柱子的區(qū)別。
十三、避免使用32位機子（極端情況）
目前的計算機很多都是32位的，那么編寫的程序對內存的需要便受限制，而很多的海量數據處理是必須大量消耗內存的，這便要求更好性能的機子，其中對位數的限制也十分重要。
十四、考慮操作系統(tǒng)問題
海量數據處理過程中，除了對數據庫，處理程序等要求比較高以外，對操作系統(tǒng)的要求也放到了重要的位置，一般是必須使用服務器的，而且對系統(tǒng)的安全性和穩(wěn)定性等要求也比較高。尤其對操作系統(tǒng)自身的緩存機制，臨時空間的處理等問題都需要綜合考慮。
十五、使用數據倉庫和多維數據庫存儲
數據量加大是一定要考慮OLAP的，傳統(tǒng)的報表可能5、6個小時出來結果，而基于Cube的查詢可能只需要幾分鐘，因此處理海量數據的利器是OLAP多維分析，即建立數據倉庫，建立多維數據集，基于多維數據集進行報表展現和數據挖掘等。
十六、使用采樣數據，進行數據挖掘
基于海量數據的數據挖掘正在逐步興起，面對著超海量的數據，一般的挖掘軟件或算法往往采用數據抽樣的方式進行處理，這樣的誤差不會很高，大大提高了處理效率和處理的成功率。一般采樣時要注意數據的完整性和，防止過大的偏差。筆者曾經對1億2千萬行的表數據進行采樣，抽取出400萬行，經測試軟件測試處理的誤差為千分之五，客戶可以接受。
還有一些方法，需要在不同的情況和場合下運用，例如使用代理鍵等操作，這樣的好處是加快了聚合時間，因為對數值型的聚合比對字符型的聚合快得多。類似的情況需要針對不同的需求進行處理。
海量數據是發(fā)展趨勢，對數據分析和挖掘也越來越重要，從海量數據中提取有用信息重要而緊迫，這便要求處理要準確，精度要高，而且處理時間要短，得到有價值信息要快，所以，對海量數據的研究很有前途，也很值得進行廣泛深入的研究。
數據專員年終總結 3
在市委、市政的領導和關心下，在自治區(qū)農普辦的業(yè)務指導下，經過市農普辦和縣區(qū)農普辦全體人員的通力合作，我市第二次農業(yè)普查數據處理工作接近尾聲�，F將全市農業(yè)普查數據處理工作總結如下：
一、數據處理基本情況
我市共有1602個普查區(qū)、17010個普查小區(qū)，涉農單位1960家，需要錄入的普查表有200多萬張。我市農普數據處理工作全部安排在市一級開展，分為光電錄入和Apras邏輯審核兩個階段，兩個階段同時進行。市農普辦調配二十多臺電腦，加上自治區(qū)調撥的12臺電腦，約有30多臺PC機用于農普數據處理工作。
整個普查數據處理工作從準備階段到數據上報，歷時一年半時間，經歷了數據處理組組建階段、清查處理階段、設備安裝調試階段、培訓階段、光電錄入階段、邏輯審核階段、數據上報階段等。我市光電錄入工作開始于20xx年4月上旬，采取外聘實習生和市農普辦工作人員相結合操作的方式，由實習生進行掃描、校驗、審核整個流程的操作，農普辦人員在旁監(jiān)督以保證掃描錄入的質量。全面的光電錄入工作于6月12日結束，期間共掃描普查表2300579張，平均每天掃描3萬張左右，最高一天掃描約7萬張的普查表。Apras邏輯審核開始于4月中旬，采取的方法是由鄉(xiāng)鎮(zhèn)人員操作對本鄉(xiāng)鎮(zhèn)的數據進行邏輯審核、改錯，市農普辦業(yè)務組人員控制總體數據質量。為確保數據質量，市農普辦多次召開現場培訓會，通過制定、執(zhí)行完整的工作流程，從而對Apras審核進行全程監(jiān)控。市農普辦先后組織了20批約400人次參加了農普Apras邏輯審核工作，整個審核工作于7月下旬結束。市農普辦還結合我市的實際，發(fā)揮創(chuàng)新能力，在國家下發(fā)的Apras程序制度基礎上，新增了19條審核公式和10張匯總表用于數據質量控制。8月下旬，我市農普數據順利通過自治區(qū)審核并上報至國家。
二、主要做法
�。ㄒ唬╊I導重視，為數據處理工作提供強有力的組織保障。
數據處理作為整個農普工作的重要環(huán)節(jié)，關系到農普工作的好壞，我市農普數據處理工作之所以順利開展，與市農普辦領導密切關心分不開的。農普辦領導經常對數據處理工作進行檢查指導，及時糾正數據處理工作錯誤，協調解決數據處理工作遇到的困難。
市農普辦領導從普查經費中劃撥出數據處理專項經費，用于保障數據處理培訓、外聘數據處理人員勞務費、購買數據處理用服務器和PC機等電子設備、網站建設和網絡正常運行以及平時日常辦公所需要的支出，保障了農普數據處理工作的順利進行。
�。ǘ┚臏蕚�，成立農普數據處理組，制定本市普查數據處理實施。
根據南農普辦字11號文《南寧市第二次全國農業(yè)普查領導小組辦公室成員職責分工方案》的要求，在市農業(yè)普查領導小組辦公室專門設立數據處理組，并以文件形式明確了數據處理組的工作職責，處理組成員由市統(tǒng)計局計算站業(yè)務骨干組成。
根據國家和自治區(qū)的普查數據處理實施方案要求，結合南寧市的實際情況，我們制定了農普數據處理實施方案。方案明確規(guī)定了整個農普數據處理工作流程、處理模式，建立了數據處理工作崗位責任制，確保了系統(tǒng)管理、掃描、識別、校驗、審核、任務管理、數據管理崗位責任到人。市農普辦還制定了一些數據處理工作規(guī)定，如計算機房管理規(guī)定、機房日常工作管理要求等。
�。ㄈ┟芮信浜�，做好農普清查數據處理工作，為普查正式開展夯實基礎。市農普數據處理組積極配合業(yè)務組開展農普清查摸底工作，協助業(yè)務組完成清查快速匯總工作。
�。ㄋ模┱J真籌備，做好數據處理環(huán)境的落實、數據處理系統(tǒng)的集成和設備補充工作。
市農普辦及時落實了數據處理工作的場地，并對數據場地按要求進行了改造，保證獨立接地并且小于1歐姆。購置了17臺PC機，在機房安裝了一臺格力5P天井式空調，給機房配備了打印機，調配5臺電腦和2臺服務器用于Apras邏輯審核工作，并更新了機房的兩臺UPS。
及時接收自治區(qū)下發(fā)的數據處理軟、硬件，及時組織數據處理組人員組裝設備、安裝程序、調試網絡、測試系統(tǒng)集成，搭建了與外部隔絕的農普數據處理專用網絡，保障了數據處理按時開展。同時，落實了資料周轉、調閱和管理的資料庫用房。
�。ㄎ澹┚奶暨x，做好數據處理人員選調和培訓工作。
根據農普工作要求，市農普辦從各成員單位抽調了一批年紀輕、學歷高、業(yè)務精的同志充實到農普數據處理工作中來，在數據處理工作各環(huán)節(jié)擔當監(jiān)督員、審核員等重要角色。并從南寧市有關院校挑選出39名學生參加光電錄入和Apras邏輯審核工作。
市農普辦多次派出業(yè)務骨干參加國家、自治區(qū)舉辦的各種數據處理工作的培訓會，結合本市實際制定了詳細的培訓計劃，對我市參加數據處理工作的縣區(qū)及外聘的人員進行數據處理技術的培訓。培訓取得良好效果，受訓人員熟練理解培訓內容和掌握了相應的操作技巧，極大促進了我市農普數據處理工作順利開展。
�。┖侠戆才牛龊酶骺h區(qū)普查表上交及數據處理工作中原始資料的登記交接工作。
制定原始資料交接流程，制作了交接登記表，規(guī)定各縣區(qū)上交普查表的時間，指定專人負責資料的交接工作，原始資料有專門地點存放，專人進行管理，已錄入和未錄入的資料分開存放，避免了在資料管理上出現混亂。
在光電錄入和邏輯審核過程中，每個環(huán)節(jié)普查表的流轉均有詳細的'記錄。特別是在光電錄入環(huán)節(jié)中，有專人領取普查表并由專人負責回收領取的普查表，對于已掃描、已校對、已審核的普查表均有明顯標識。
�。ㄆ撸┚慕M織，做好普查表光電錄入和邏輯審核工作。
在自治區(qū)下發(fā)的12臺PC機的基礎上，我市又購置一批PC機用于光電錄入工作。制定了規(guī)范的錄入工作流程，領表、掃描、校驗、審核、收表等環(huán)節(jié)均定人定崗，專人負責，市級和縣級排出專業(yè)人員負責跟班答疑。參與錄入工作的人員實行兩班倒，每班設有一個由市農普辦人員擔任的班長負責對光電錄入的全面調配。每班交接有詳細的交接單，記錄清楚前一班未完成的工作、已領出報表的小區(qū)名。
數據處理組負責把光電掃描的數據從光電錄入系統(tǒng)導出，再導入到Apras邏輯審核中，并進行審核，記錄好審核出來的錯誤筆數。當光電錄入導出時遇到錯誤，數據處理組人員將錯誤清單打出，交由光電錄入當班班長處理。
Apras邏輯審核由鄉(xiāng)鎮(zhèn)人員操作完成，鄉(xiāng)鎮(zhèn)人員負責審核、修訂本鄉(xiāng)鎮(zhèn)的農普數據。市農普辦統(tǒng)一協調，安排各個鄉(xiāng)鎮(zhèn)進行數據處理的時間，業(yè)務組和數據處理組人員實時監(jiān)控，當發(fā)現問題、錯誤，及時告知相關鄉(xiāng)鎮(zhèn)的人員。為進一步控制好我市的數據質量，市農普辦結合我市的實情，發(fā)揮創(chuàng)新能力，在國家下發(fā)的Apras程序制度基礎上，新增了19條審核公式和10張匯總表。光電錄入工作基本結束后，原先參與光電錄入的人員立即轉入到Apras邏輯審核的工作。
�。ò耍﹪栏駡�(zhí)行，做好農普圖像、數據的備份和處理設備的維護工作。
數據處理組對光電錄入系統(tǒng)進行刻盤備份，定期對光電掃描的圖像和Apras邏輯審核的數據進行備份，圖像可以通過程序定時自動備份，Apras中的數據通過人工定時備份。接入農普數據處理專用網絡的每臺電腦上均裝有國家下發(fā)的VRV北信源殺毒軟件，并對其設置了定時自動查殺病毒。由于措施得當，整個數據處理工作中未出現因操作不當或不及時備份或未及時查殺病毒而造成數據和圖像丟失現象。
每天工作結束時，均要求掃描儀操作人員對掃描儀進行清潔。數據處理組每個月定期對掃描儀進行深度清潔。當掃描儀出現故障超出能力范圍時，數據處理組均能及時與贊華公司聯系，請技術人員上門維護處理故障。其他設備在農普數據處理工作期間未出現任何故障。
及時對光電錄入系統(tǒng)和邏輯審核系統(tǒng)進行升級。一旦國家農普網或自治區(qū)下文件更新，市農普辦數據處理組均能及時對市級相關程序按要求進行更新（包含Apras制度更新），避免出現更新不及時而耽誤整個數據處理進程的事件。
（九）服從調配，積極配合全區(qū)農普數據處理工作的開展。
根據自治區(qū)的要求，在光電錄入期間，我市先后支援了貴港市和北海市各一臺光電掃描儀，支援貴港市四臺PC機，有力支持了兄弟市的數據處理工作。在數據上報后，及時返還了自治區(qū)下發(fā)的所有掃描儀、PC機、服務器等數據處理設備。
（十）按時保質，做好普查數據質量檢查、評估和上報工作。
市農普辦安排有專人負責統(tǒng)計每天的光電錄入進度，并按照要求及時向自治區(qū)上報光電錄入進度。
嚴格按照規(guī)定的內容、時間和方式向自治區(qū)農普辦上報我市農普數據和掃描圖像。在上報數據之前，數據經市農普辦業(yè)務組進行了分析和評估，符合要求的評估報告及有關文字隨同普查數據一并上報自治區(qū)。
對于自治區(qū)審核反饋的數據和錯誤清單，及時組織人員進行核實、修訂，及時按規(guī)定再次上報數據。
�。ㄊ唬┟芮信浜�，做好普查數據事后質量抽查工作。
數據上報后，根據自治區(qū)農普辦的安排，我市派出業(yè)務組組長和數據處理業(yè)務骨干參加了普查數據事后質量的抽查工作。在整個抽查工作中，我市按照自治區(qū)農普辦的要求，嚴格把關，認真完成抽查工作的每一個步驟。我市農普數據處理工作質量得到了較大提升。
三、今后工作計劃
下一步數據處理工作的重心將轉移到數據資料的開發(fā)上。我們計劃在自治區(qū)反饋數據后,立即組織人員對全市農普資料進行系統(tǒng)整理,及早開展本市的農業(yè)普查資料匯編的編輯工作，完成縣區(qū)一級的匯總并向其反饋相關數據和資料，努力搞好農業(yè)普查數據庫的建設工作。
數據專員年終總結 4
一、日常工作
在20xx年上半年，從總體來講，日常的數據采集依然占據了很大的比重。在數據錄入方面，我依然嚴格要求自己，在保證速度的同時做到準確錄入。在上半年，我參與了第一季度數據報告以及5月份月報的撰寫，雖然是常規(guī)數據報告，我依然不敢松懈，盡力做到一遍通過，不犯低級錯誤。
另外，在日常工作之余，也向周x學習了專刊考核方面的工作�？己斯ぷ鲗ξ襾碚f并不陌生，因為以前曾經也接觸過，考核規(guī)則簡化之后，上手更加容易。主要是做到耐心細致就不會出錯。
那么，本年度除日常工作外，應中心領導要求，每日由廣告部渠道組提供當日未到達名單，由李x和我輪流在系統(tǒng)中查詢最后一次投放本報的時間。廣告部渠道組提供名單并不細致，加大了查詢工作的難度，希望日后通過有效的交流和溝通，雙方可以達成統(tǒng)一，提高工作效率。
二、調研項目
人才招聘行業(yè)調研報告：年初，在報社領導的指示下，我和祁x共同完成了人才招聘行業(yè)的專項調研報告。本次報告通過對全國人才招聘行業(yè)的仔細研究，包括全國媒體人才招聘廣告投放情況與沈陽地區(qū)媒體投放對比分析，沈陽地區(qū)自身招聘行業(yè)的特點以及報紙、網絡、人才市場等多個方面的深入分析，在金融危機的影響下，對XX年招聘行業(yè)情況做出了有預見性的預測，并驗證了領導的想法。通過撰寫此次報告，使我的思路更加開闊，學到了很多東西，也掌握了一些撰寫專項分析報告的技巧，對我日后撰寫某個行業(yè)的專項報告有一定的幫助。在這里感謝主任對我和祁x的信任和指導。
xx電器調研項目：4月份，在領導的`指示下，我們與xx電器一起合作了一次關于家電行業(yè)的調研活動。本次調研方式為街頭攔訪。關于問卷，個人認為，由于街頭攔訪形式比較特殊，被訪者是在行走過程中，問卷題目應該盡量短小簡單。本次問卷題目一共26道題目，包括單選、多選以及復合題目，a4紙打印需要三張。在訪問過程中，感覺有些繁瑣冗長。被訪者大多覺得題目較多，一張問卷訪問下來，大約需要10分鐘的時間。就日后的調研來看，個人認為，街頭攔訪問卷一般題目在10-20個問題，a4紙打印2張，訪問時間控制在5-8分鐘左右為宜。過長會導致被訪者的厭煩情緒，在問卷的最后容易隨便糊弄了事，影響調研的準確性。雖然調研中有這樣和那樣的困難，但經過全體項目人員的努力，本次調研項目執(zhí)行到位，保質保量的完成了任務，達到預期要求。
版面監(jiān)測調研：4月份，與xx市場研究公司合作開展了“XX年第一期版面監(jiān)測調研項目”。針對項目執(zhí)行過程中的各個環(huán)節(jié)嚴格把關，務求使版面調研數據的真實準確。并在6月初召開了報告講解會。本次報告在原有基礎上增加了定性研究與版面的直觀對比，對各部們領導解讀報告起到一定的作用。
客戶滿意度調研：
6月末，在集團要求下，和祁x一起完成了半年客戶滿意度調研報告，為經營工作考核提供了一定的數據依據。
發(fā)行調研：
在XX年初，發(fā)行調研已經全部由市場部獨立進行，每月進行一周。雖然人員有限，但市場部人員盡出，保證了發(fā)行調研的按期進行。就發(fā)行調研本身來說，個人認為，由于選擇攤點過少，每期報告不免單調重復，在XX年下半年應當改進調研方式，不再單純進行要報銷報的數量，要在原有基礎上有計劃的進行較為深入的調研。這樣可以使得發(fā)行調研更加具有指導意義。
三、活動配合與外出培訓
在上半年，市場部配合房產專刊部進行了“購房消費卷”活動，在活動結束之后，為領導撰寫了《春暖花開購房消費卷報告》，報告以漫畫等幽默的方式展示了華商晨報“購房消費卷活動”，并對其他媒體在房產行業(yè)方面的政策以及地產商投放廣告心態(tài)進行了分析，得到了領導的認可。
另外，在5月末，在中心領導的指示下，深入研究了xx活動，在查閱了大量資料，并在部門主任的指導下，撰寫了活動策劃報告。通過此次報告的撰寫，讓我自己所從事的工作的認識更加深刻，了解到自己的工作思路要依據數據而不局限于數據。作為市場部的一員，我要更加鞭策自己，拓展自己的思路與眼界，放眼市場放眼全局。在5月，我有幸赴北京參加了“市場研究基礎知識培訓”。本次培訓主要是數據基礎分析與處理，在介紹了我們日常工作常用軟件execl
的同時，講解了專業(yè)的數據統(tǒng)計軟件spss的基礎操作。這次學習機會對我來說相當珍貴，而這次培訓也對我日后的工作有了很大的幫助，希望在接下來慧聰所舉辦的一系列培訓中依然可以去學習參加，提高自己的分析水平，業(yè)務能力。
四、展望
從事數據工作已經是第四個年頭了，各類調研項目也開展了很多，如何在數據分析與調查研究中更加深造自己，將是我XX年下半年的工作重點。我想，下半年的工作中，除了進行各種調研項目意外，也要在撰寫各種常規(guī)數據報告的同時適當的進行專一行業(yè)的深度分析研究。
數據專員年終總結 5
在過去的一年里，我在領導、同事們的支持和幫助下，用自己所學知識，在自己的工作崗位上，盡職盡責，較好的完成了各項工作任務。為公司做出了應有的貢獻。同時，身為一名化驗員我也在從思想到行動，從理論到實踐，進一步學習，提高自己的工作水平�，F將本人本年度工作總結如下：
一、努力學習，完善自我：
隨著公司的發(fā)展，實驗室儀器的增加。為了更好的完成工作，在之前的工作基礎之上，又學習了水中油含量、柴油烴類組成（稀釋法）、hcl的測定等新的實驗方法，并且熟練掌握，較好的完成了相關的工作任務。其次在工作中也經常遇到一些新的問題，通過和領導、同事們的商討研究最終解決。同時也對相關工作有了進一步的認識。
二、工作內容與體會：
我的工作主要是配合研發(fā)一部的其它幾個崗位做相應的分析。
第一，配合重整催化劑評定崗位生成油的折光率和烴類組成分析；
第二，配合抽提組的芳烴抽提的`柴油做烴類組成分析；
第三，配合代研究做的裂解油的黏度，酸值及色度等分析；
第四，負責研發(fā)一部水樣的水中油含量、水垢等相關分析；另外在原油評價中負責酸值、蠟含量、硫醇硫、色度、冷慮點、黏度及逆流黏度等相關分析；參加hr-05b300溶劑生產負責取樣及黏度分析共二十一天；其次就是一些儲存油樣的色度分析及其它的一些實驗分析；另外我還積極配合其他同事完成了一些工作任務。一年中，在領導和同事們的悉心關懷和指導下：我共完成色度數據500多個；折光率數據150個；黏度數據88個；逆流黏度數據140個；水中油數據245個；熒光族組數據193個；柴油族組成數據115個；酸值數據30多個；蠟含量數據11個；密度數據16個；冷慮點數據5個；溴價溴指數數據18個�；灩ぷ骶毈嵥�，而且由于我們主要是搞研發(fā)，所以不像煉油廠的化驗工作很有規(guī)律性。我們會經常遇到不同的新問題。所以為了搞好工作，我不怕麻煩，細心觀察實驗現象，向領導請教、向同事學習、自己摸索實踐，認真學習相關業(yè)務知識，不斷提高自己的理論水平和綜合素質。在實驗室工作安全意識和環(huán)保意識相當重要。所以我工作投入，能夠正確認真對待每一項工作，熟記各項安全措施，遇事不能慌。環(huán)保也是相當重要，做到每種化學試劑和需要處理的油樣，集中分類處理，不隨意亂倒。這些對環(huán)境都很有影響。在刷洗瓶子時，不隨便倒沾有油的污水。同時注意到實驗室的通風和各種化學試劑及油樣的擺放問題。
三、工作態(tài)度與勤奮敬業(yè)：
我熱愛自己的本職工作，正確認真對待每一項工作，在開展工作之前做好個人，有主次的先后及時完成各項工作。熱心為大家服務，認真遵守勞動紀律，保證按時出勤。有效利用工作時間，堅守崗位，需要加班完成工作按時加班加點，保證工作能按時完成。在作風上，能遵章守紀、團結同事、務真求實、樂觀上進，始終保持嚴謹認真的工作態(tài)度和一絲不茍的工作作風。積極參加公司組織的各項活動，如春游，秋季五項全能體育比賽等。
總結這一年來的工作，盡管有了一定的進步和成績，但在一些方面還存在著不足。比如很多實驗只是停留在簡單的操作而忽視了工作原理；實驗過程中由于自己的粗心導致實驗儀器損壞或實驗結果誤差較大等。還有個別實驗做得不夠熟練，不夠完善，這有待于在今后的工作中加以改進。通過這段時間的工作實踐，讓我懂得從事實驗分析工作一定要細心，不能放過一個疑點，有問題多請示，多匯報。在今后的時間里，我將認真遵守各項考勤制度，努力學習有關石油化工的各項實驗分析方法及石油化工知識，爭取成為一名更為優(yōu)秀的全方面的實驗分析化驗員，為公司的發(fā)展獻出自己的一份力量。
數據專員年終總結 6
20xx年在緊張和忙碌中即將過去了，回顧一下，發(fā)現自己又有了一些新的提高，當然也有很多的不足之處，但我會再接再厲的。在以后的工作中不斷改進，不斷的提高自我。雖然每天都重復做著統(tǒng)計參數，材料領用的工作，但我很喜歡這份工作，我也一直都盡心盡力，忠于職守的工作著。 現對20xx年的統(tǒng)計及材料管理工作從以下幾個方面進行總結，找出不足，以便2018年有個更好的奮斗目標：
一、統(tǒng)計方面
今年我主要負責分廠各項參數的統(tǒng)計（月報表、邊際測算等等），每天早上我把各關鍵的工藝參數輸入已經設好公式的表格內，使系統(tǒng)存在的問題及時的通過數據反映出來，讓各管理人員能盡快的將存在的問題處理，確保系統(tǒng)生產的穩(wěn)定高效。同時在輸報表時也會及時的將報表上面存在的記錄問題及工藝指標問題告訴工藝員，以便他每天可以將當班期間違反的工藝指標及記錄問題及時在工段展板上進行公示，加強對員工在指標控制和記錄方面的管理。
下面我就將我一年來統(tǒng)計的各項數據用表格反映如下：
（1）產品合格率
送庫區(qū)精甲產品合格率統(tǒng)計表（1～10月份）
由上表可以看出送罐區(qū)精甲產品優(yōu)等品合格率均為100%，無超標，控制較好。
（2）產量統(tǒng)計表（1至10月份）
從上表的統(tǒng)計數據可以清晰的看出我們分廠1～10月份的產量情況。
�。�3）銷售累計統(tǒng)計表（1至10月份）
以上就是我在統(tǒng)計方面的一些數據，根據上面的數據我們就可以很明顯的看出近一年來我們在產量及銷售方面的情況，有利于我們以后的工作分配和各項規(guī)劃。
二、材料方面的管理
今年進一步的熟悉材料的管理，將許多去年檢查出的問題進一步完善。
1、首先我先整理了材料室的各種材料，逐漸熟悉了各種材料的性質及用途。
2、將材料進行定置化擺放，這也是我們公司安標上面必須要求的，同時材料的定制化擺放也有利于管理。
3、將材料做成電子版，每次入庫及出庫都在電腦上做好登記，這樣方便了解材料的使用情況及清楚的掌握分廠的庫存，也可以給設備員報材料計劃帶來很多的便利。合理的進行庫存。同時還可以把分廠使用材料的經濟情況控制在公司的預算之內。
4、今年公司進行可控成本管理，我們分廠每月公司給予15萬元的材料費用，如果當月用了超支將扣除工資的10%，因此，每月分廠在材料的使用上都是有計劃的使用，把成本控制好。
5、每月當上個月我們報的材料購買回來，生產部管理人員就會通知我，然后我會按照我們報的材料計劃，將材料領回，做好材料入庫登記，并告訴相關人員。
三、工會工作
今年工會工作依舊照常開展，作為女工委員的認真履行著自己的職責，將工作做好。
1、每月我們都要交工會月報，我們可以把員工的一些困難，一些想法通過月報反映給領導，同時領導也是通過月報了解員工的需求，通過這種溝通方式，可以有效的反映問題，解決問題。增強了大家工作的積極性。
2、公司還會根據不同的時間段組織不同的活動，這樣來可以讓大家放松身心，勞娛結合，同時也可以讓一些有特長的員工有一個展示自己的舞臺，豐富生活。
6月份是公司安全活動月，分廠開展安全月演講比賽，消防救護器材演練，攝影作品展等一系列的安全月活，分廠組織進行“低碳、節(jié)能、環(huán)�！钡淖剷环謴S認真組織員工參加公司組織的20xx年消防運動會活動，并榮獲一等獎；分廠認真組織員工參加公司組織的20xx年安全月知識競賽，并榮獲一等獎；分廠在7月份組織開展了一系列的工會文體活動，7月22日開始，分廠依次舉行籃球、拔活、雙扣、羽毛球、乒乓球等活動，并在活動結束后，拿出工會費用給取得名次的員工進行獎勵，工會主席親自聯系相關維修人員幫員工修宿舍燈、下水道，幫職工解決住宿困難； 9月份公司下發(fā)申報困難職工的通知，分廠認真了解后將情況統(tǒng)計交給公司辦 ；10月份工會了解了一些宿舍的衛(wèi)生情況，拿出一部分經費購買草酸下發(fā)至每個宿舍，供大家打掃衛(wèi)生間等死角，確保宿舍清潔。
這些工作的開展很好的加強了員工與分廠領導、管理組之間的溝通與交流，增進了感情，同時讓大家在工作之余可以放松一下緊張的精神，消除疲勞，真正做到勞娛結合，給有特長的`員工一個展示自己的舞臺，為公司工會輸送更優(yōu)秀的人才。
四、審核
去年公司通過了安標和三標的審核，今年我們將持續(xù)將標準化工作做好，配合好公司的內審工作，我作為內審員，積極的配合安全員準備需要的資料，認真做好分配給我的各項記錄及文件的收發(fā)。
五、存在的不足
材料方面的管理還有些不到位，對設備的了解過于少，對設備的性能還不清楚，對于統(tǒng)計方面還有一些地方沒有完善，還不能全面的將各項消耗計算出來，在新的一年里我將會進一步完善我的不足和缺失。
六、今后努力方向
1、加強表格里面函數公式設置的學習，進一步的了解工藝上的各項消耗的計算，更精確的將工藝情況反映出來。
2、加強材料的學習，更深的了解材料的各項性能。
3、積極配合領導開展好工會工作。
4、加強理論學習，進一步提高自身素質。
新的一年，我將加緊學習，更好的充實自己，以飽滿的精神狀態(tài)迎接新時期挑戰(zhàn)，更好的干好今后的工作。
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時間消逝，轉瞬間一年又過去了，在領導們的指導下、在同志們的關懷下，我在思想和態(tài)度上都有了確定的熟識，現將20xx年的工作狀況總結如下。 工作方面：
統(tǒng)計員的主要工作是負責每天的生產產量的統(tǒng)計、日常包材等的統(tǒng)計、成本核算及月底的員工考勤的匯總，報表是體現生產狀況的依據，所以對數據的要求要相當的'精確，我們在平常的工作中就要謹慎認真，保證輸入的數據快速精確，檢查公式的連接是否對應等，確保數據的精確；平常做的一些報表數據關聯性特別大，因而報表之間可以相互對應數據是否精確，另外，除了要求對數據的精確性外，還要學會對數據的分析，月底是我們最勞碌的時期，不僅要做員工的考勤還要把本月的包裝物原料醬等的使用及領用狀況上報財務，而這過程中就會消逝一些問題，如領用與使用差距太大等，我們就要找出問題的所在。
學習方面：
統(tǒng)計工作對電腦接觸比較多，就要求把握基本的電腦操作學問，平常與其他同事請教，解決一些麻煩問題；另外，除了通過其他渠道如書本了解統(tǒng)計學的一些理論學問外，還在平常的工作中去總結，總結一些如何能把數據做到既快又精確無誤。
工作態(tài)度方面：
嚴格要求自己，工作主動認真，對自己的錯誤準時改正并留意不再犯類似錯誤，對領導的批判虛心接受，統(tǒng)計工作比較繁瑣，如平常的物品領用會與做報表相沖突，簡潔發(fā)生抵觸心理，這要求我們要分清輕重緩急，科學支配時間，按時、按質、按量完成任務。
缺點不足：
身為80后的新人，卻沒有青年人應有的朝氣，學習新學問、把握新東西不夠。領導交辦的事基本都能完成，但自己不會主動牽著工作走，很被動，而且缺乏工作閱歷，獨立工作力氣不足。
在工作中不夠大膽，總是在不斷學習的過程中轉變工作方法，而不能在創(chuàng)新中去實踐，去推廣。在工作中，雖然我不斷加強理論學問的學習，努力使自己在各方面走向嫻熟，但由于自身學識、力氣、思想、心理素養(yǎng)等的局限，導致在平常的工作中比較死板、心態(tài)放不開，工作起來束手束腳，對工作中的一些問題沒有全面的理解與把握。同時由于個人不愛說話，與同事們尤其是領導的溝通和相互溝通很少，工作目標不明確，并且遇到問題請教不多，沒有做到虛心學習。 這是我對這段時間工作的總結，說的不太多。但我認為用實際行動做出來更有說服力。
在此我真心的感謝領導和同事對我所犯下錯誤的容忍，并悉心指導，這在我人生的成長中會有很大的關懷，所以在今后工作中我將努力奮斗，對自己有更高更嚴格的要求，無論是大事小事都會要求自己做到盡善盡美，不斷提高自身素養(yǎng)，為公司的進展盡自己的一份力氣。
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時光流逝，轉眼間一年又過去了，在領導們的指導下、在同志們的幫助下，我在思想和態(tài)度上都有了一定的認識，現將20xx年的工作情況總結如下
工作方面：
統(tǒng)計員的主要工作是負責每天的生產產量的統(tǒng)計、日常包材等的統(tǒng)計、成本核算及月底的員工考勤的匯總，報表是體現生產狀況的依據，所以對數據的要求要相當的精確，我們在平時的工作中就要謹慎認真，保證輸入的數據快速準確，檢查公式的連接是否對應等，確保數據的準確；平時做的一些報表數據關聯性特別大，因而報表之間可以相互對應數據是否準確，另外，除了要求對數據的準確性外，還要學會對數據的分析，月底是我們最忙碌的時期，不僅要做員工的考勤還要把本月的包裝物原料醬等的使用及領用情況上報財務，而這過程中就會出現一些問題，如領用與使用差距太大等，我們就要找出問題的所在。
學習方面：
統(tǒng)計工作對電腦接觸比較多，就要求掌握基本的電腦操作知識，平時與其他同事請教，解決一些棘手問題；另外，除了通過其他渠道如書本了解統(tǒng)計學的一些理論知識外，還在平時的工作中去總結，總結一些如何能把數據做到既快又準確無誤。
工作態(tài)度:
嚴格要求自己，工作積極認真，及時改正錯誤并注意不再犯類似錯誤，虛心接受領導的批評，統(tǒng)計工作復雜。比如平時的收貨會和報表的編制發(fā)生沖突，容易產生抵觸情緒。這就需要我們分清輕重緩急，科學安排時間，按時保質保量完成任務。
缺點:
作為一個80后新人，他缺乏年輕人應有的朝氣，學習新知識，掌握新事物不夠。領導交辦的'事情基本都能完成，但是比較被動，缺乏工作經驗和獨立工作的能力。
在工作中不夠大膽，總是在不斷學習的過程中改變工作方法，而不能在創(chuàng)新中去實踐，去推廣。在工作中，雖然我不斷加強理論知識的學習，努力使自己在各方面走向熟練，但由于自身學識、能力、思想、心理素質等的局限，導致在平時的工作中比較死板、心態(tài)放不開，工作起來束手束腳，對工作中的一些問題沒有全面的理解與把握。同時由于個人不愛說話，與同事們尤其是領導的溝通和交流很少，工作目標不明確，并且遇到問題請教不多，沒有做到虛心學習。
這是我對這段時間工作的總結，不多說了。但我覺得用實際行動去做更有說服力。
在此我真心的感謝領導和同事對我所犯下錯誤的容忍，并悉心指導，這在我人生的成長中會有很大的幫助，所以在今后工作中我將努力奮斗，對自己有更高更嚴格的要求，無論是大事小事都會要求自己做到盡善盡美，不斷提高自身素質，為公司的發(fā)展盡自己的一份力量。
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一縷春風溢滿了我們數據部每角落，不知不覺中已經來我們公司有一年多了，我任職數據部一名數據統(tǒng)計員，每一項工作都與業(yè)務部有相連，跟進業(yè)務部日常行程、每天銷售業(yè)績、發(fā)生意銷售、目標及占比跌幅店鋪信息、物料贊助跟進等等就是我的工作。在婷姐的帶領下和諸位同事的合作中學到很多東西，慢慢的全面把握了公司的數據準確性和保密性，這對我的職業(yè)生涯具有非凡意義，使我打下了堅實的基礎。
回顧這一年多時間，工作經驗、社會交流等等一切都是從頭開始，從無到有，從有到會，從會到熟;這一過程都離不開公司領導的帶領和個人的努力，這一年是感恩的一年，真心感謝公司給我提供磨練自己的機會，更感謝公司領導一直以來對我的信任與栽培! 漸漸的，我體會到和摸索出一些總結和感想。
總結：
一.團隊的合作是完成工作的前提。
做一份能令領導滿意的數據表格不單單是自己一個人閉門造車所能造出來的，需要合理的意見和適當的幫助，自己的制表思路是要在前人的啟發(fā)下才能發(fā)揮出色。
二.精準的數據需要懂得數據的理念和要求，數據的運用。
做數據表格是給人一種一目了然的清晰感，怎樣把公司的數據信息及時傳達公司領導、客戶及客戶主任尤為重要。準確的數據表格是給領導和客戶的第一印象，是直接影響整份表格的進度。信息是及時、全面反映整個企業(yè)的精神面貌和工作動態(tài)，這就要求及時，迅速，對各部門上報的信息進行整理、加工，對發(fā)生的大事對各部門進行催報，使信息管理工作更加規(guī)范到位。
三.善于總結，懂得吸取經驗。
經驗是在實際工作在中得到的，把握了經驗工作自然就是事半功倍。剛開始做數據表格時，只知道一味的按部就班，缺少靈活性，表格表達不清晰。后來經過不斷的摸索，領悟到表格有很多功能是值得我們去參謀的，運用vlookup，sumif等常用公式，讓自己變得靈活而具有戰(zhàn)斗力。表達最美的效果，這種感覺是要在長期的工作經驗中積累起來的。
四.善于溝通，避免出錯。
做數據表格是在第一份原始資料的基礎上做出來的，第一份原始資料就是小馬做的數據報表，做數據時遇到什么不明白的需請教，因此信息傳遞是很重要的，我們要保持信息的暢通性就必須善于溝通，否則出現差錯，前功盡棄。所以，一邊工作一邊總結經驗是百利而無一害的。
五.做數據表格要講究效率和準確。
數據的.作用是給他人能夠更快的看清楚所表達的數據內容，還有重要的是數據準確性及美觀，給人一種賞心悅目，心曠神怡的舒服感，具有挑戰(zhàn)性的是有一種感覺，就是一眼就分辨得出哪里好，哪里需要改進，哪里需要取。
感想：
一.數據部是實現自己理想和展現自己技能的平臺。能把自己所學知識運用出來是一件值得慶幸的事，安分守己，把自己的工作出色完成對公司是一種責任，對自己是一種交代。
二.認識了很多新同事，交流廣泛，知識面豐富了。新的環(huán)境必然有新的事物，接收新的事物必然有新的認識，新的認識必然有新的數據理念思想，對自己的專業(yè)知識和認識更上一層樓。
三.去舊迎新，迎接新的挑戰(zhàn)，自我提升，給自己定下目標。20xx年是奮斗的一年，一年可以實現很多事情，可以改變很多事情，是選擇繼續(xù)奮斗還是碌碌無為，關鍵在于自己的行動。只有行動萬事皆成事實。
所以我給自己定下了三個目標：
1.全面提升自己，工作能獨當一面。這樣就能提高工作效率，不會延誤工作進度。
2.數據能精確化，提高效率。
3.保持一顆上進心，永不熄滅。
最后，祝愿大家新春如意，事業(yè)有成，開開心心過一個好年。
數據專員年終總結 10
一、引言
時光荏苒，轉眼間又到了年終之際。作為數據專員，我在過去的一年里，始終以嚴謹、細致的態(tài)度，認真完成各項工作任務，為公司的數據管理和分析提供了有力支持。在此，我將對過去一年的工作進行總結，以期在今后的工作中更好地發(fā)揮自己的作用。
二、工作內容概述
數據收集與整理：負責收集、整理公司各部門的數據，確保數據的準確性和完整性。
數據分析與挖掘：運用數據分析工具和方法，對收集到的`數據進行深入分析，為公司決策提供數據支持。
數據報表制作：根據各部門的需求，制作各類數據報表，為領導層提供決策依據。
數據安全與保密：確保公司數據的安全與保密，防止數據泄露和損壞。
三、重點成果
數據準確性提升：通過不斷優(yōu)化數據收集和整理流程，提高了數據的準確性，減少了數據錯誤率。
數據分析能力提升：通過參加培訓和學習，提高了自己的數據分析能力，為公司提供了更有價值的數據分析結果。
數據報表質量提升：通過不斷改進報表制作方法，提高了報表的質量和實用性，得到了領導層的認可。
數據安全保障：通過加強數據安全管理和保密措施，確保了公司數據的安全與保密。
四、遇到的問題和解決方案
數據收集困難：由于各部門數據來源不同，導致數據收集存在困難。通過加強與各部門的溝通協調，建立了統(tǒng)一的數據收集標準和方法，提高了數據收集效率。
數據分析工具不足：在某些情況下，現有的數據分析工具無法滿足數據分析需求。通過積極尋找和引進新的數據分析工具和技術，提高了數據分析的效率和準確性。
數據安全意識不足：部分員工對數據安全意識不夠重視，存在數據泄露風險。通過加強數據安全培訓和宣傳，提高了員工的數據安全意識。
五、自我評估
在過去的一年里，我始終以高度的責任心和敬業(yè)精神，認真完成各項工作任務。在工作中，我注重細節(jié)和準確性，確保數據的準確性和完整性。同時，我也積極學習新知識、新技能，不斷提高自己的綜合素質和數據分析能力。在今后的工作中，我將繼續(xù)努力提高自己的工作能力和綜合素質，為公司的發(fā)展貢獻自己的力量。
六、未來計劃
加強數據安全管理和保密措施：繼續(xù)加強數據安全管理和保密措施，確保公司數據的安全與保密。
提高數據分析能力：通過參加培訓和學習，不斷提高自己的數據分析能力，為公司提供更有價值的數據分析結果。
優(yōu)化數據收集和整理流程：繼續(xù)優(yōu)化數據收集和整理流程，提高數據的準確性和完整性。
加強與其他部門的溝通協調：加強與其他部門的溝通協調，建立更加緊密的合作關系，為公司的發(fā)展提供有力支持。
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